Dernière modification le 03/08/2024
Difficulté
Moyen
Durée
1 heure(s)
Coût
0 EUR (€)
Description
Tools for sizing an offgrid photovoltaic installation
Introduction
Most photovoltaic domestic installations are today
plugged to the grid (erdf/enedis in france), whether
on commercial packs called "surplus injection", or
"total injection".
With old electric meter, it is still possible
to "run backwards" the electric meter when
the pannels produce (a bit like if your smart electric meter like linky in France was subtracting
from your consumption what your pannels produce whatever
the time the production happens)
Being plugged to the electric grid is very useful because it avoids
the need to store the electricity produced.
However, wether it be for societal evolution reasons (let allow us
the right to dream to other urbanistic models where ecological autonomous sites
without needs for infrastructure are encouraged), or for
natural constraints reasons, or by choice, we can wish
to be network independant, 100% autonomous in electric energy.
I have initially made a bit of code for correctly sizing
a mobilhome i wanted to make offgrid,
and connect a fridge and a freezer (which necessitate a
constant power, ie without blackout)
The INES already has these tools here:
http://ines.solaire.free.fr/pvisole_1.php
and here:
https://autocalsol.ines-solaire.org/etude/localisation/
However, the hypothesis are 1kWc produces 1kWh in winter
for the first link et we only have mean average for the second link.
In addition, we do not have possibility to "data-test" the number of days
of blackout based on the sizing chosen.
This tutorial allows therefore to size by "data-testing", ie
with day-to-day winter productions hypothesis,
less "meaned", and allows to test the sizing chosen
less costly in storage capacity (still expensive in 2024).
Considered the number of patents declared in the
electricity storage these past 15 years, and considered
geopolitical evolutions in the brics, it is likely
that we end up with very low elecricity storage costs
in the forthcoming years and the optimizing algorithm
to fine tune sizing at the lower cost storage will probably
be less economically relevant in the years
to come.
But a storage a very low cost would dramatically challenge
the petro dollar system, so we have probably time to see it coming ;)
Any way, used batteries produce quite a few
waste, and that would still be interesting to have this piece of logic
to size more precisely to be in a low tech
perspective and avoiding oversizing when it is possible
to have seldom blackout episodes.
Interactive web demo here:
https://vpn.matangi.dev/sunÉtape 1 - Needs evaluation
Firstly we need to estimate your electric consumption
To do that, we need to take into account the correct temporal scales:
mean consumption on the one hand, but also daily variations (consumtion variations
according to day time) and seasonal variations (consumption in winter and in summer for example).
This exercise is not only interesting for sizing adequately the production,
but also to think how to reduce your consumption. For example, it is absurd to heat up
with electric heater if your main source of energy is photovoltaic.
Another example is the water heater that consumes consequent quantities of energy
which are relatively linear to the number of hot showers you take
and that can question the relevant source of energy to heat up your water or the number of showers
adequate for a non fossil production (we can usefully wonder
how to switch to a thermic solar source of energy and /or heat up with wood or biogaz)
NB: for a shower of 10min at 40°C, you approximately need 3kWh, so approximately the biomethane generated daily by 100 hen's poo
(order of magnitude)
To measure your consumption, you can use your electric meter.
Thus, you can measure your daily consumption but alos the horary consumption
of every electrical device (the simpler is to remove the electric fuse of all devices
you dont want to measure)
Étape 2 - Storage sizing
Offgrid, the path the electrons take after the photovoltaic pannels have made them move is the path that go
to less resistance. Thus, if the electrons must "choose" between a running electric device
and the storage batteries, they will go to power the electric device.
This consideration can be important if you have an electric consumption important by day (when the pannels produce)
but in most cases, the daily production variations and the horary difference between the production and
the consumption imply we size the storage based on the maximul daily need.
Example: daily need of 4kWh
We take the maximum discharge percentage accepted by the batteries based on its storage technology.
utilisée. Par exemple 80% pour des batteries lithium.
Exemple: (daily needs)/(max discharge percentage)=(4)/(0,8)=5kWh
NB: the battery capacities are often expressed in Ah. To obtain the Ah from the capacity
expressed in kWh, simply divide the Wh by the storage voltage. For example in 24V:
500Wh/24V=208Ah
To size the storage correctly based on the maximum daily need, we will then
seek to know how many days without sun the storage must hold your maximum daily needs
To find the maximum number off days without sun, you can either measure yourself the sunlight (see
my other tutorial here Mesure de l'ensoleillement-luminosité avec un ordinateur monocarte (raspberry-orangepi),
either use the downloadable data from european jrc modelisation pvgis which are the reference data in the industry (warning, it is a modelisation,
Edit 27/02: after verification, the date comes from horary satellites photos, so empirical data as an input in particular for the clouds, but the hypothesis of the model regarding the quantity of sunlight going through the clouds are not very well explicited, see https://joint-research-centre.ec.europa.eu/photovoltaic-geographical-information-system-pvgis/getting-started-pvgis/pvgis-data-sources-calculation-methods_en?prefLang=fr)
To download jrc data, type this command in your linux terminal:
wget --max-redirect=10 -O output.csv "https://re.jrc.ec.europa.eu/api/v5_2/seriescalc?lat=44.203142&lon=0.616363&loss=14&angle=45&aspect=0&startyear=2005&endyear=2020&pvcalculation=1&peakpower=1&pvtechchoice=crystSi&browser=0&outputformat=csv"
The parameters lat= and lon= allow to adjust latitude and longitude
startyear= and endyear= are the time limits of the considered period (here 15 years between 2005 and 2020)
peakpower= corresponds to the photovoltaic power in kWc (here 1kWc)
We then use a piece of python/pandas code to obtain the maximum number of consecutive days for 1kWc to produce respectively 1kWh, 2kWh and 3kWh
import pandas as pd
df = pd.read_csv('output.csv', skiprows=10, skipfooter=11, sep=',', engine='python')
df['time']=df['time'].astype(str)
df['time']=pd.to_datetime(df['time'],format="%Y%m%d:%H%M")
df=df.set_index('time')
daily_data = df.resample('D').sum()
max_streak = 0
current_streak = 0
current_sum=0
target=1000
streaks=[]
for value in daily_data['P']:
if current_sum <= target:
current_sum+=value
current_streak += 1
max_streak = max(max_streak, current_streak)
else:
streaks.append(current_streak)
current_sum=0
current_streak=0
print("maximum nb of consecutive days for 1kWc to produce 1kWh: "+str(max_streak)+" j")
print("nombre d'occurences: "+ str(streaks.count(max_streak)))
print("mean nb of consecutive days for 1kWc to produce 1kWh: "+str(sum(streaks)/len(streaks))+" j")
max_streak = 0
current_streak = 0
current_sum=0
target=2000
streaks=[]
for value in daily_data['P']:
if current_sum <= target:
current_sum+=value
current_streak += 1
max_streak = max(max_streak, current_streak)
else:
streaks.append(current_streak)
current_sum=0
current_streak=0
print("maximum nb of consecutive days for 1kWc to produce 2kWh: "+str(max_streak)+" j")
print("number of occurences: "+ str(streaks.count(max_streak)))
print("mean nb of consecutive days for 1kWc to produce 2kWh: "+str(sum(streaks)/len(streaks))+" j")
max_streak = 0
current_streak = 0
current_sum=0
target=3000
streaks=[]
for value in daily_data['P']:
if current_sum <= target:
current_sum+=value
current_streak += 1
max_streak = max(max_streak, current_streak)
else:
streaks.append(current_streak)
current_sum=0
current_streak=0
print("maximum nb of consecutive days for 1kWc to produce 3kWh: "+str(max_streak)+" j")
print("number of occurences: "+ str(streaks.count(max_streak)))
print("mean nb of consecutive days for 1kWc to produce 3kWh: "+str(sum(streaks)/len(streaks))+" j")
In our case, we get:
maximum number of consecutive days for 1kWc to produce 1kWh: 4d
number of occurences : 1
mean number of consecutive days for 1kWc to produce 1kWh: 1.1124367317425885d
nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 2kWh: 5 j
nombre d'occurences: 3
nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 2kWh: 1.2801404603979711 j
nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 3kWh: 7 j
nombre d'occurences: 1
nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 3kWh: 1.4647827920708563 j
Que nous disent ces chiffres?
Que le nombre maximal de jours avec un faible ensoleillement varie de 4 à 7j selon le niveau d'ensoleillement espéré.
Mais aussi que le nombre d'occurences est relativement faible: 1 à 3 occurences seulement de ces épisodes avec tres tres peu de luminosité et de production sur 15 ans.
(si vous n'etes pas entierement satisfait des données modélisées au regard de votre expérience de la production photovoltaïque en fonction de la météo, et mon hypothèse est
que les panneaux produisent plus que ce que les données de la modélisation jrc nous donne, je vous encourage à
utiliser des données empiriques en utilisant mon autre tuto ici: Mesure de l'ensoleillement-luminosité avec un ordinateur monocarte (raspberry-orangepi) )
Et enfin que le nombre de jours moyens pour qu'un kWc de module produise 1kWh à 3kWh est compris entre 1 et 1,5 j.
On a alors le choix:
-soit surdimensionner le stockage pour tenir 4j de besoins pour faire face à ces épisodes rares sans soleil : 20kWh de batteries pour 4kWh de besoins
-soit dimensionner le stockage pour tenir 1 à 2j et avoir une source électrique d'appoint à base de groupe electrogene fossile : 5 à 10kWh de batteries pour 4kWh de besoins
pour éviter un surdimensionnement coûteux pour de très rares occasions
-soit, si la criticité des besoins n'est pas trop importante, dimensionner le stockage pour tenir 1 à 2j et
se débrouiller sans électricité lorsqu'il y a des épisodes long sans soleil : 5 à 10kWh de batteries pour 4kWh de besoins
-(ou jouer sur l'augmentation du dimensionnement de la production -le kWh produit étant tres nettement moins cher que le kWh stocké en 2024 - dans l'étape suivante pour tout recharger dès le premier jour de soleil suivant les episodes peu ensoleillés)
Nous somme en mai 2024, et on sort juste du consensus informel industriel à 1€/Wh pour les batteries "performantes".
Si vous voulez dimensionner votre stockage "à l'échelle" après avoir réduit vos besoins électriques, le mieux
est encore de faire de la récupération de batterie de voitures.
Voir photos issus de l'atelier lowtech de l'astrolab pour de la récupération de batterie de voiture lithium ion.
En mai 2024, on s'en tire à 3k€ pour 14kWh.
Il est encore difficile de se passer de BMS à cause des normes sécuritaires,
mais on peut en trouver sur aliexpress (voir photo pour les references).
Étape 3 - dimensionner la production
On suppose qu'on dimensionne les batteries à 10kWh pour 4kWh de besoin -soit 2j d'autonomie-
On peut dimensionner la production de plusieurs façon: 1. De façon à ce que les batteries soient entièrement rechargées sur un intervalle moyen en décembre/janvier (les mois les moins ensoleillés de l'année) 2. De façon à ce que les batteries soient entièrement rechargées en un jour d'ensoleillement "moyéné" en décembre/janvier
On notera que le dimensionnement calé sur les mois d'hiver permet de produire suffisamment pour subvenir aux besoin toute l'année, mais entraine une surproduction d'énergie en été qu'il serait utile de récupérer (par exemple en hydrolisant de l'eau pour produire de l'hydrogene puis en transformant l'hydrogene en méthane, cf scenario negawatt 2011) notamment si ce type d'installation venait à se généraliser.
On va réutiliser le bout de code précédent et l'adapter pour trouver les memes statistiques que précédemment mais uniquemnet en comptant les mois de décembre et janvier.
import pandas as pd
df = pd.read_csv('output.csv', skiprows=10, skipfooter=11, sep=',', engine='python')
df['time']=df['time'].astype(str)
df['time']=pd.to_datetime(df['time'],format="%Y%m%d:%H%M")
df=df.set_index('time')
daily_data = df.resample('D').sum()
dec_jan_data = daily_data[(daily_data.index.month == 12) <span>|</span> (daily_data.index.month == 1)]
print("Production moyenne journalière en janvier et décembre")
print(str(dec_jan_data['P'].mean()/1000)+" kWh")
max_streak = 0
current_streak = 0
current_sum=0
target=1000
streaks=[]
for value in dec_jan_data['P']:
if current_sum <= target:
current_sum+=value
current_streak += 1
max_streak = max(max_streak, current_streak)
else:
streaks.append(current_streak)
current_sum=0
current_streak=0
print("nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 1kWh: "+str(max_streak)+" j")
print("nombre d'occurences: "+ str(streaks.count(max_streak)))
print("nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 1kWh: "+str(sum(streaks)/len(streaks))+" j")
max_streak = 0
current_streak = 0
current_sum=0
target=2000
streaks=[]
for value in dec_jan_data['P']:
if current_sum <= target:
current_sum+=value
current_streak += 1
max_streak = max(max_streak, current_streak)
else:
streaks.append(current_streak)
current_sum=0
current_streak=0
print("nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 2kWh: "+str(max_streak)+" j")
print("nombre d'occurences: "+ str(streaks.count(max_streak)))
print("nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 2kWh: "+str(sum(streaks)/len(streaks))+" j")
max_streak = 0
current_streak = 0
current_sum=0
target=3000
streaks=[]
for value in dec_jan_data['P']:
if current_sum <= target:
current_sum+=value
current_streak += 1
max_streak = max(max_streak, current_streak)
else:
streaks.append(current_streak)
current_sum=0
current_streak=0
print("nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 3kWh: "+str(max_streak)+" j")
print("nombre d'occurences: "+ str(streaks.count(max_streak)))
print("nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 3kWh: "+str(sum(streaks)/len(streaks))+" j")
Dans notre cas, on obtient:
Production moyenne journalière en janvier et décembre 1.9924362701612903 kWh
nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 1kWh: 4 j
nombre d'occurences: 1
nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 1kWh: 1.3539192399049882 j
nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 2kWh: 5 j
nombre d'occurences: 3
nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 2kWh: 1.8022598870056497 j
nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 3kWh: 7 j
nombre d'occurences: 1
nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 3kWh: 2.263157894736842 j
1. En dimensionnant sur l'intervalle moyen d'1kWh: 1kWc produit en moyenne 1kWh en 1,35j, soit 0,74kWh ramené sur un intervale d'un jour, soit une production de 10kWh/0,74=13,5kWc En dimensionnant sur l'intervalle moyen de 2kWh: 1kWc produit en moyenne 2kWh en 1,8j, soit 1,11kWh ramené sur un intervale d'un jour, soit une production de 10kWh/1,11=9kWc En dimensionnant sur l'intervalle moyen de 3kWh: 1kWc produit en moyenne 3kWh en 2,26j, soit 1,33kWh ramené sur un intervale d'un jour, soit une production de 10kWh/1,33=7,5kWc
2. En dimensionnant sur un jour moyéné, 1kWc produit en moyenne 1,99kWh par jour, soit un besoin de 10kWh/1,99=5kWc
On remarque que les données de références de l'ines pour la production d'1kWc en décembre correspondent à 1kWc===1kWh environ. (https://autocalsol.ines-solaire.org/etude/localisation/ et http://ines.solaire.free.fr/pvisole_1.php pour site isolés)
On peut ici parler d'hypothèses plus ou moins "conservatrices", c'est à dire d'hypothèses plus ou moins "prudentes", afin d'avoir des batteries toujours rechargées en hiver. On remarquera que quelles que soit l'hypothèse retenue pour satisfaire les besoins de façon continue, y compris en hiver, on se retrouvera avec des surproductions importantes en été. Il est alors judicieux d'utiliser des systèmes de récupération de la surproduction en l'absence de réseau dans lequel on peut injecter le surplus (par exemple en hydrolisant de l'eau pour produire de l'hydrogene puis en transformant l'hydrogene en méthane, cf scenario negawatt 2011).
Étape 4 - dimensionner le régulateur de charge
rappel de base: branchement en série (+ sur - et + sur -) on ajoute le voltage et on garde le meme amperage, branchement en paralelle (+ sur +, - sur -) on ajoute l'amperage et on garde le meme voltage
idem pour les batteries: à mettre en paralelle pour garder la meme tension (voltage)
La première problématique du photovoltaïque lowtech autonome est le dimensionnement de l'installation.
Vous pouvez utiliser la feuille libreoffice en piece jointe en haut de ce tutoriel pour du dimensionnement "bricolé".
Les étapes précédentes ont permis de calculer à partir du modèle jrc la taille de la batterie et la production moyenne en hiver d'un kWc .
Vous pouvez lire les caractéristiques des panneaux qu'on vous a donné ou trouvés sur leboncoin à pas cher:
-puissance crete: elles s'aditionnent pour obtenir la puissance nécessaire trouvée lors de la phase de dimensionnement.
-tension : 12V,24V ou 48V. voir regles série/paralelle pour leur additions
-intensité: variable selon les modèles mais souvent inferieure à 10A. voir regles série/paralelle pour leur additions
Pour recharger des batteries, en principe, si vous connectez votre panneaux en direct sur une batterie, il suffit que la tension à la sortie de vos panneaux soit la même que celles de vos batter ie, et ca devrait charger.
Il y a un composant important à retenir pour charger correctement vos batteries:
le regulateur ou controleur de charge (nb: generalement, les onduleurs dits "hybrides", cad avec une sortie batterie et une sortie reseau, integrent un regulateur de charge, le plus souvent mppt, qui conditionne les specifications des batteries qu'on peut lui brancher)
il en existe de trois sortes: les tor (tout ou rien) les mppt (Maximum power point tracking) et les pwm (Pulse Width Modulation)
Ils sont composés d'un adaptateur DC/DC (courant continu vers courant continu) et d'un coupe circuit. Le mppt comprend également un adaptateur d'impédence (il a une résistance pour adapter l'amperage injecté dans la batterie). Les mppt accepte des puissances nominales plus élevées, cad des tensions et intensité plus élevées.
Le régulateur ou controleur de charge permet principalement de couper le circuit quand la batterie est rechargée en surveillant la tension et l'intensité de charge. Il coupe le circuit si leurs valeurs dépassent les intervalles de référence (pour cela le regulateur arrete la charge temporairement et mesure la tension aux bornes des batteries).
Le mppt a un "algorithme" électronique intégré qui va chercher le point de puissance optimal grace a son adaptateur de resistance.
Si vous connectez plusieurs panneaux et plusieurs batteries, il est recommandé d'avoir un regulateur pour couper la charge correctement lorsque la batterie est chargée.
Les tensions de charge de référence sont 12V,24V et 48V.
Cependant, les prix des modèles augmentent avec la puissance nominales (qui va dépendre de l'amperage) qu'ils acceptent.
Pour limiter l'intensité du courant de la production photovoltaïque, il est plus judicieux d'utiliser des panneaux de plus forte puissance qui sont généralement à des tensions plus élevées
(rappel P=U*I,
rappel E=P*t se conserve dans un systeme fermé).
note: si le systeme de stockage par batterie ou l'appareil connecté à vos panneaux n'absorbe pas toute la puissance produite, et si le régulateur de charge ne coupe pas le circuit, le reste sera dégagé en chaleur.
L'amperage va aussi dependre de la capacité de stockage de vos batteries, dimensionnées pour couvrir vos besoins pendant une periode définie au dimensionnement.
Le courant de charge est calculé en divisant par 4 ou 5 la capacité nominale de la batterie exprimée en Ah qui devrait alors se recharger en 4 ou 5h. Cependant une batterie se rechargera aussi avec un courant de charge de la capacité nominale de la batterie divisée par 20 mais plus lentement (en 20h).
Pour dimensionner correctement le regulateur de charge on peut :
-soit monter tous les panneaux en série (ce qui fait fortement augmenter la tension et il faudra peut etre un transfo ensuite pour trouver un regulateur qui accepte cette tension)
-soit monter tous les panneaux en paralelle (ce qui fait fortement augmenter l'intensité)
-soit monter les panneaux en serie/parelle pour ajuster tension et intensité aux caractéristiques de votre régulateur.
Il y a enfin un dernier point sur lequel être attentif: le déclenchement de la recharge de la batterie par le regulateur/controleur de charge (qui déclenche quand la tension de la batterie diminue en dessous d'un certain seuil).
En effet, si la puissance soutirée à la batterie est trop faible, il est possible que le temps nécessaire à la décharger avec votre consommation journalière pour déclencher la recharge dans le régulateur dépasse le temps d'ensoleillement journalier. La batterie ne se recharge alors pas du tout pendant la journée.
Dans ce cas, votre batterie ne se rechargera qu'un jour sur deux ou sur trois (selon le seuil de déclenchement de la recharge du regulateur).
C'est un paramètre à prendre en compte dans le dimensionnement (non inclus dans la feuille de calcul).
Le régulateur a 3 phases:
bulk: le regulateur laisse passer le courant
floating: le regulateur alterne interupteur fermée et ouvert à une fréquence donnée pour maintenir la batterie chargée
En outre il faut prendre des précautions car la charge des batteries présente certains risques.
absorption (pour les mppt): la tension de charge augmente un peu pour créer une difference de potentiel suffisante pour continuer à charger la batterie presque pleine.
En théorie le courant de charge diminue lorsque la batterie est presque rechargée (courant de queue etc.)
La charge de batteries en paralelle ou en série sur des batteries usagées qui n'ont pas les mêmes tensions ou intensité présente en théorie des risques. En effet vous lirez un peu partout que la résistance des fils pour relier ces batteries
créee des différences de potentiels entre les batteries qui produisent des décharges d'une batterie envers une autre etc.
créant des risques d'explosion, de degazage pour les batteries plomb etc.
Il faut bien se rapeller que les batteries sont des assemblages de composants unitaires de faible tension mis en séries et en paralelle pour obtenir un générateur de l'intensité et la tension voulue et qu'à priori faire de même avec des batterie entiere ne présente pas vraiment de risques..
On parle souvent de "battery management system" (bms) "intégré" pour les batteries lithium ion.
En réalité le régulateur de charge est déjà un "bms". En théorie, le bms intégré s'assure que les tensions et les intensités de chaque unité composant la batterie est la même et la rééquilibre au besoin.
On peut bien sûr s'interroger si tout ceci n'est pas une façon de rendre le stockage de l'énergie plus cher avec des composants BMS artificiellement chers et si ce n'est pas une façon d'éviter de réutiliser des unités de batteries usagées.
Il est par exemple étonnant qu'il n'existe pas de BMS pour rééquilibrer automatiquement des batteries plomb acide, ce qui rendrait utilisable toutes les batteries mises au rebut de l'industrie automobile pour stocker l'énergie photovoltaïque sans risque!
Dans tous les cas, si vous réutilisez des batteries au plomb, utilisez un régulateur pour éviter de continuer à charger vos batteries rechargées (risques de production d'hydrogene) -ou si vous n'en utilisez pas dimensionnez avec beaucoup de soin-, évitez les décharges profondes, et maintenez les batteries à une temperature constante autant que possible.
Étape 5 - Optimiser le dimensionnement
On va maintenant utiliser un bout de code python pour itérer (un peu sur le principe d'essais et erreurs) en augmentant progressivement la puissance des modules, la capacité de la batterie, et le nombre de jours de blackout admissibles et en testant au jour le jour le résultat stockage - consommation electrique + production sur les données jrc précédemment téléchargées.
Explications : Le code est commenté pour expliquer ce qui est fait et les noms des variables sont relativement explicites.
Pour la boucle d'itération: On démarre à puissance0=(consommation journaliere)/2 (hypothese hiver 1 kWc produit 2kWh en moyenne) On démarre à batterie0=consommation journaliere/0,8 au lithium et consommation journaliere/0,5 au plomb
On itere 14 fois les puissances par pas de 1/3*puissance0 kWc On itere 40 fois les capacités de batterie par pas de 1/2*batterie0 kWh On itere 20 fois les jours admissibles de blackout par pas de 1j
On demarre à batterie pleine et on teste chaque jour si le stock d'électricité dans la batterie moins la consommation plus la production photovoltaique aboutit à un blackout ou permet de subvenir à la consommation journaliere. S'il y a black out, on arrete la boucle au bout du nombre de jours consécutifs admissibles de black out.
Pré-requis logiciels:
Pour utiliser python sous un autre os que linux, débrouillez vous avec vos daubes propriétaires intrusives.
Sous linux, python est généralement installé et pour utiliser le code partagé dans ce tuto, il suffira de copier coller le code dans un fichier processing.py puis entrer
python processing.py
Cependant, il faut installer la librairie pandas qui est très largement utilisé dans le monde de la finance et dans le monde scientifique, notamment pour sa gestion efficace des séries temporelles et sa capacité de vectorisation des données.
Pour cela voici les commandes à entrer dans linux debian avant de lancer le script processing.py pour être tranquille:
sudo apt install python3 python3-venv python3-pip python-is-python3 cd ~ && python -m venv venv source venv/bin/activate pip install pandas
Penser ensuite à activer l'environnement virtuel dans lequel est installé pandas chaque fois que vous utilisez le script (apres un reboot ou si vous fermez et reouvrez votre terminal) en lançant la commande:
cd ~ && source venv/bin/activate
Nous sommes en 2024 et si vous êtes cibles d'entraves anti éco-terroristes de psychopathes comme moi, et en bon scientifique qui se respecte vous inspectez vos instruments de mesures avant de les utiliser, vous pouvez inspectez le code source de pandas qui est évidemment logiciel libre ici : https://github.com/pandas-dev/pandas , ou vous pouvez faire l'hypothèse discutable qu'on peut avoir confiance dans un logiciel aussi massivement utilisé dans le monde de la finance et de la science.
Python reposant sur des librairies C pour un certains nombres d'opérations de base, le hack, y compris le hack scientifique, n'est jamais impossible mais on laissera de coté ces considérations pro-lowtech qui n'entrent pas dans le champ de réflexion de ce tutoriel.
bout de code: (update 8.4.24: ajout commentaires, input angle&orientation&% decharge batterie)
import pandas as pd
import sys
import os
import math
import time
# Demander à l'utilisateur d'entrer la latitude et la longitude
x_input = input("Entrez la latitude de votre lieux: ")
y_input = input("Entrez la longitude de votre lieux: ")
# Remplacer les virgules par des points
x_input = float(x_input.replace(',', '.'))
y_input = float(y_input.replace(',', '.'))
#Entrer l'orientation de votre lieu
aspect_input=input("Entrer l'orientation de votre lieux (est,ouest,nord,sud)")
dictaspect={'est':-90,'ouest':90,'nord':180,'sud':0}
if aspect_input in dictaspect:
aspect=dictaspect[aspect_input]
else:
aspect=0
#Entrer l'angle des modules
angle_input=input("Entre l'angle des modules en °")
try:
angle=float(angle_input)
except Exception as err:
print(f'{err} error, angle utilisé: 45°')
angle=45
# Telecharger les données
try:
os.system(f'wget --max-redirect=10 -O output.csv "https://re.jrc.ec.europa.eu/api/v5_2/seriescalc?lat={x_input}&lon={y_input}&loss=14&angle={angle}&aspect={aspect}&startyear=2005&endyear=2020&pvcalculation=1&peakpower=1&pvtechchoice=crystSi&browser=0&outputformat=csv"')
except:
print("les données n'ont pas pu être téléchargée, exiting")
sys.exit()
df = pd.read_csv('output.csv', skiprows=10, skipfooter=11, sep=',', engine='python')
df['time']=df['time'].astype(str)
df['time']=pd.to_datetime(df['time'],format="%Y%m%d:%H%M")
df=df.set_index('time')
daily_data = df.resample('D').sum()
max_streak = 0
current_streak = 0
current_sum=0
target=1000
streaks=[]
for value in daily_data['P']:
if current_sum <= target:
current_sum+=value
current_streak += 1
max_streak = max(max_streak, current_streak)
else:
streaks.append(current_streak)
current_sum=0
current_streak=0
print("\n")
print("nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 1kWh: "+str(max_streak)+" j")
print("nombre d'occurences: "+ str(streaks.count(max_streak)))
print("nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 1kWh: "+str(sum(streaks)/len(streaks))+" j")
max_streak = 0
current_streak = 0
current_sum=0
target=2000
streaks=[]
for value in daily_data['P']:
if current_sum <= target:
current_sum+=value
current_streak += 1
max_streak = max(max_streak, current_streak)
else:
streaks.append(current_streak)
current_sum=0
current_streak=0
print("\n")
print("nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 2kWh: "+str(max_streak)+" j")
print("nombre d'occurences: "+ str(streaks.count(max_streak)))
print("nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 2kWh: "+str(sum(streaks)/len(streaks))+" j")
max_streak = 0
current_streak = 0
current_sum=0
target=3000
streaks=[]
for value in daily_data['P']:
if current_sum <= target:
current_sum+=value
current_streak += 1
max_streak = max(max_streak, current_streak)
else:
streaks.append(current_streak)
current_sum=0
current_streak=0
print("\n")
print("nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 3kWh: "+str(max_streak)+" j")
print("nombre d'occurences: "+ str(streaks.count(max_streak)))
print("nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 3kWh: "+str(sum(streaks)/len(streaks))+" j")
daily_data['P']=daily_data['P']/1000
#Production d'un kWh à partir des data jrc:
resultday=daily_data['P'].resample('D').sum()
resultday.index=pd.to_datetime(resultday.index,format="%Y%m%d")
print("\nProduction moyenne par jour (kWh):\n", resultday.mean())
print("Production minimum par jour (kWh):\n", resultday.min())
print("Production maximum par jour (kWh):\n", resultday.max())
# Calculer les sommes de production par semaine
resultweek=daily_data['P'].resample('W').sum()
# Calculer les sommes de production par mois
resultmonth=daily_data['P'].resample('M').sum()
# Calculer les sommes de production par trimestre
resulttrim=resultday.resample('Q').sum()
resulttrim=resulttrim.rename_axis('trimestre')
print("\nProduction par trimestre (kWh):\n",resulttrim.to_string())
# Calculer les sommes de production par an
resultyear=daily_data['P'].resample('Y').sum()
print("\nProduction annuelle moyennes d'1kWc (kWh):\n",resultyear.mean())
# Calculer le nombre de jours consécutifs maximum sans production
max_streak = 0
current_streak = 0
for value in resultday:
if value == 0:
current_streak += 1
max_streak = max(max_streak, current_streak)
else:
current_streak = 0 # Reset the streak if the value is not zero
print(f"\nNombre de jours consecutifs maximum à production 0: {max_streak}")
# Moyenne par trimestre pour chaque trimestre
moyenne_trimestrielle_par_trimestre = resulttrim.groupby(resulttrim.index.quarter).mean()
# Minimum par trimestre pour chaque trimestre
min_trimestrielle_par_trimestre = resulttrim.groupby(resulttrim.index.quarter).min()
# Maximum par trimestre pour chaque trimestre
max_trimestrielle_par_trimestre = resulttrim.groupby(resulttrim.index.quarter).max()
# Imprimer les résultats
print("\nMoyenne par trimestre pour chaque trimestre (kWh):\n", moyenne_trimestrielle_par_trimestre)
print("\nMinimum par trimestre pour chaque trimestre (kWh):\n", min_trimestrielle_par_trimestre)
print("\nMaximum par trimestre pour chaque trimestre (kWh):\n", max_trimestrielle_par_trimestre)
# Demander à l'utilisateur d'entrer sa consommation d'electricité journaliere
inputelecconsoday = input("Entrez la consommation d'électricité journaliere (kWh): ")
# Remplacer les virgules par des points
inputelecconsoday = float(inputelecconsoday.replace(',', '.'))
# Demander à l'utilisateur batterie plomb ou lithium
typebatterie = input("Voulez vous utiliser des batteries au plomb? Taper oui ou o pour repondre oui (Lithium par défaut si rien n'est indiqué)")
# Dimensionnement batterie initiale pour avoir 24h d'autonomie:
if typebatterie=="oui" or typebatterie=="o" or typebatterie=="y" or typebatterie=="yes":
batterie0=int(math.ceil(inputelecconsoday/0.5))
typebatterie="plomb"
else:
batterie0=int(math.ceil(inputelecconsoday/0.8))
typebatterie="lithium"
print(f"""Seuil batterie initiale avec hypothèse entrée et données fournies par l'utilisateur (batterie {typebatterie}))
hypothese:(conso elec journaliere / 0.8 au lithium et conso elec journaliere / 0.5 au plomb)
{batterie0} kWh""")
# Pourcentage de décharge maximum
d_input=input('Entrer le pourcentage de décharge maximum autorisé (20% si vous voulez que votre batterie ne se décharge pas à moins de 20%. Appuyer sur entree si vous voulez utiliser les valeurs par défaut de 50% pour le plomb et de 0% sinon (hypothese solid state battery)')
try:
d=float(d_input)/100
except Exception as err:
if typebatterie=='plomb':
d=0.5
else:
d=0
# Demander à l'utilisateur combien de jours sans elec il ou elle peut supporter
inputjnoelec = input("Combien de jours maximum consécutifs sans electricité (ou avec un groupe electrogene) pouvez vous supporter (0 par défaut si reponse vide)")
try:
jnoelec=int(inputjnoelec)
except Exception as err:
jnoelec=0
print(f"""Nombre de jours maximum consécutifs sans electricité (ou avec un groupe electrogene) pris en hypothèse
{jnoelec} j""")
# Dimensionnement puissance crete des modules (kWc) initiale pour produire suffisamment en hiver (hypothese 2kWh par kWc par jour):
puissance0=int(math.ceil(inputelecconsoday/2))
print(f"""\nSeuil puissance initiale avec hypothèse entrée et données fournies par l'utilisateur
hypothèse: conso elec journaliere/2 (2kWh produit par kWc en hiver)
{puissance0} kWc""")
print(f"""\nSeuil volume de batterie initiale avec hypothèse entrée et données fournies par l'utilisateur
hypothèse: conso elec journaliere/0.8 au lithium et 0.5 au plomb
{batterie0} kWh""")
batterie0_input = input("\n\nSi vous souhaitez corriger la valeur initiale de batterie (kWh) pour les itérations, entrer votre valeur, sinon appuyer sur entree")
try:
_=float(batterie0_input)
batterie0=_
except Exception as err:
print(f"\nerreur de type ou valeur utilisateur vide, poursuite avec utilisation de batterie0={batterie0}kWh")
puissance0_input = input("\n\nSi vous souhaitez corriger la valeur initiale de puissance (kWc) pour les itérations, entrer votre valeur, sinon appuyer sur entree")
try:
_=float(puissance0_input)
puissance0=_
except Exception as err:
print(f"\nerreur de type ou valeur utilisateur vide, poursuite avec utilisation de puissance0={puissance0}kWc")
# Itérations algorithmiques stockage&consommation
#fonction check surface volume
def iter(data,consoelecday,v0,p0,joursnoelec):
#elec est l'energie dans la batterie : electricite initiale=v0 (volume de batterie à t0)
elec=v0
#current_streak est le nombre de jours de blackout consécutif
current_streak = 0
#listjnoelec est la liste dans laquelle on enregistre les jours de blackout
listjnoelec=[]
#boucle sur la date entrée en argulent de la fonction
for i in range(len(data)):
#recupday est l'électricite recupérée (produite) au jour i (la puissance d'1kWc*p0)
#p0 est la puissance crete entree en argument
recupday=data.iloc[i]*p0
#consoday est la consommation electrique du jour i entree en argument de la fonction
consoday=consoelecday
#energie mise à jour avec consoday et recupday
elec=elec+recupday-consoday
#si l'énergie mise à jour est superieure au volume de batterie
if elec>v0:
#print("batterie pleine")
#le nombre de jours de balckout consécutif est remis à zero
current_streak=0
#l'énergie est égale au volume de la batterie
elec=v0 #hypothese gestion du trop plein ok
continue
#si l'énergie mise à jour est inférieure au pourcentage max de decharge et le nombre de jours consécutifs de blackout est inférieure au nombre de jours toléré
elif elec<d*v0 and current_streak<joursnoelec:
#si le nombre de jours consécutifs de blackout est égal à zero
if current_streak==0:
#ajouter la date du jour et un compteur à la liste listjnoelec
listjnoelec.append([data.index[i].strftime('%d-%m-%Y'),1])
#sinon
else:
#incrementer le compteur de la dernier entree de listjnoelec
listjnoelec[-1][-1]+=1
#remise à zero de la valeur négative de elec
elec=0
#incrementation du nombre de jours consécutifs de blackout
current_streak+=1
continue
#si l'énergie est inférieure au pourcentage max de decharge et le nombre de jours consécutifs de blackout supérieur au nombre de jours tolérés
elif elec<d*v0 and current_streak>=joursnoelec:
#la fonction renvoie une valeur nulle
return (0,0)
#sinon
else:
#remise à zero du nombre de jours consécutifs de blackout
current_streak=0
#variable nombre d'épisode de blackout = longueur de la la liste listjnoelec
nb_episode_no_elec=len(listjnoelec)
#si listjnoelec n'est pas vide
if len(listjnoelec)!=0:
#liste des durees des épisodes sans elec
list_duree_episode_no_elec=[length[1] for length in listjnoelec]
#moyenne de cette liste
duree_moy_episode_no_elec=sum(list_duree_episode_no_elec)/len(list_duree_episode_no_elec)
#sinon
else:
#duree moyenne egale à zero
duree_moy_episode_no_elec=0
#print("les puissances et batteries permettent de subvenir à la consommation d'electricité sur le dataset")
#renvoyer les variables necessaires au traitement des résultats
return (v0,p0,joursnoelec,nb_episode_no_elec,duree_moy_episode_no_elec,listjnoelec)
#hypothèse récupérateur plein à t0
elec=batterie0
resultpuissancevolume=(batterie0,puissance0,jnoelec,0)
#boucle iteration
listpuissance0=[puissance0*(1+i*0.33) for i in range(0,999)]
listbatterie0=[batterie0*(1+i*0.5) for i in range(0,999)]
listresult_0blackout=[]
listresult_blackout=[]
# increment avec hypothèse jnoelec=0 (k in range 0,1)
for i in range(0,14): #boucle iteration surface modules
for j in range (0,i+40):#boucle iteration volume batterie
for k in range(0,1):
resultpuissancevolume=iter(resultday,inputelecconsoday,listbatterie0[j],listpuissance0[i],k)
#si les resultats ne sont pas nuls
if resultpuissancevolume!=(0,0):
#ajouter les resultats à une liste de resultats
listresult_0blackout.append(resultpuissancevolume)
#arreter la boucle k
break
else:#sinon continuer
continue
#arreter la boucle j si les resultats ne sont pas nul
if resultpuissancevolume!=(0,0):
break
else:
continue
#idem avec increment hypothèse jnoelec entre 0 et 13 (i in range 0,14)
for i in range(0,14):
for j in range (0,i+40):
for k in range(0,21):
resultpuissancevolume=iter(resultday,inputelecconsoday,listbatterie0[j],listpuissance0[i],k)
if resultpuissancevolume!=(0,0):
listresult_blackout.append(resultpuissancevolume)
break
else:
continue
if resultpuissancevolume!=(0,0):
break
else:
continue
# Affichage des résultats des boucles d'itérations
for k in listresult_0blackout:
print(f"""avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de {k[0]}kWh
et une puissance crete de {k[1]}kWc,
et une hypothèse de {k[2]}j sans elec possible
et {k[3]} episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene)
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
{k[5]}
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de {k[4]}j
on satisfait aux besoins utilisateurs ({inputelecconsoday}kWh/jour)entrées en hypothèse""")
for k in listresult_blackout:
print(f"""avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de {k[0]}kWh
et une puissance crete de {k[1]}kWc,
et une hypothèse de {k[2]}j sans elec possible
et {k[3]} episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
{k[5]}
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de {k[4]}j
on satisfait aux besoins utilisateurs ({inputelecconsoday}kWh/jour)entrées en hypothèse""")
print('\n\n\n\n')
print('affichage des résultats optimisés')
# Optimisation résultats:
# premier résultat en incrémentant la puissance crete dont la capacité de batterie est minimale
batterie_0blackout=[k[0] for k in listresult_0blackout]
minbatterie_0blackout=min(batterie_0blackout)
for k in listresult_0blackout:
if k[0]==minbatterie_0blackout:
print(f"""avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de {k[0]}kWh
et une puissance crete de {k[1]}kWc,
et une hypothèse de {k[2]}j sans elec possible
et {k[3]} episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
{k[5]}
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de {k[4]}j
on satisfait aux besoins utilisateurs ({inputelecconsoday}kWh/jour)entrées en hypothèse""")
break
# premier résultat en incrémentant la puissance crete fournissant un nb de jours de blackout inferieur ou égal
# à celui entrée par l'utilisateur
for k in listresult_blackout:
if k[2]<=jnoelec:
print(f"""avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de {k[0]}kWh
et une puissance crete de {k[1]}kWc,
et une hypothèse de {k[2]}j sans elec possible
et {k[3]} episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
{k[5]}
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de {k[4]}j
on satisfait aux besoins utilisateurs ({inputelecconsoday}kWh/jour)entrées en hypothèse""")
break
Étape 6 - Resultats optimisés
Pour notre exemple, on aboutit aux résultats suivant (avec 1j de blackout authorisé): Les "résultats optimisés sont tout en bas":
Entrez la latitude de votre lieux: 44.2
Entrez la longitude de votre lieux: 0.6
Entrer l'orientation de votre lieux (est,ouest,nord,sud)sud
Entre l'angle des modules en °45
--2024-04-08 20:04:29-- https://re.jrc.ec.europa.eu/api/v5_2/seriescalc?lat=44.2&lon=0.6&loss=14&angle=45.0&aspect=0&startyear=2005&endyear=2020&pvcalculation=1&peakpower=1&pvtechchoice=crystSi&browser=0&outputformat=csv
Résolution de re.jrc.ec.europa.eu (re.jrc.ec.europa.eu)… 64:ff9b::8bbf:dd12, 139.191.221.18
Connexion à re.jrc.ec.europa.eu (re.jrc.ec.europa.eu)|64:ff9b::8bbf:dd12|:443… connecté.
requête HTTP transmise, en attente de la réponse… 200 OK
Taille : 6291134 (6,0M) [text/html]
Enregistre : «output.csv»
output.csv 100%[===================>] 6,00M 1,03MB/s ds 7,2s
2024-04-08 20:04:43 (852 KB/s) - «output.csv» enregistré [6291134/6291134]
nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 1kWh: 4 j
nombre d'occurences: 1
nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 1kWh: 1.1124367317425885 j
nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 2kWh: 5 j
nombre d'occurences: 3
nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 2kWh: 1.2801404603979711 j
nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 3kWh: 7 j
nombre d'occurences: 1
nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 3kWh: 1.4647827920708563 j
Production moyenne par jour (kWh):
3.4641937012320336
Production minimum par jour (kWh):
0.0
Production maximum par jour (kWh):
6.65871
Production par trimestre (kWh):
trimestre
2005-03-31 270.56038
2005-06-30 375.15833
2005-09-30 399.84068
2005-12-31 227.76775
2006-03-31 247.03158
2006-06-30 406.70165
2006-09-30 389.10805
2006-12-31 233.93622
2007-03-31 229.46528
2007-06-30 348.05120
2007-09-30 390.13982
2007-12-31 250.21269
2008-03-31 250.87365
2008-06-30 347.15819
2008-09-30 385.60970
2008-12-31 202.44585
2009-03-31 286.11329
2009-06-30 350.51328
2009-09-30 397.86835
2009-12-31 237.76417
2010-03-31 270.32507
2010-06-30 366.21454
2010-09-30 394.93503
2010-12-31 236.08537
2011-03-31 271.73968
2011-06-30 400.68298
2011-09-30 374.99079
2011-12-31 255.64396
2012-03-31 294.48135
2012-06-30 344.82346
2012-09-30 394.74104
2012-12-31 217.83773
2013-03-31 259.24581
2013-06-30 323.20427
2013-09-30 402.14528
2013-12-31 228.40704
2014-03-31 268.96648
2014-06-30 385.06742
2014-09-30 388.64375
2014-12-31 252.08195
2015-03-31 242.45034
2015-06-30 402.47347
2015-09-30 400.23336
2015-12-31 273.02084
2016-03-31 248.06779
2016-06-30 354.35530
2016-09-30 411.73628
2016-12-31 224.28598
2017-03-31 267.90392
2017-06-30 410.47864
2017-09-30 363.44330
2017-12-31 251.00240
2018-03-31 231.96132
2018-06-30 362.16785
2018-09-30 426.21631
2018-12-31 219.18595
2019-03-31 313.23495
2019-06-30 368.76834
2019-09-30 407.61175
2019-12-31 201.18704
2020-03-31 283.16855
2020-06-30 389.45566
2020-09-30 395.65480
2020-12-31 240.10074
Freq: Q-DEC
Production annuelle moyennes d'1kWc (kWh):
1265.2967493749998
Nombre de jours consecutifs maximum à production 0: 2
Moyenne par trimestre pour chaque trimestre (kWh):
trimestre
1 264.724340
2 370.954661
3 395.182393
4 234.435355
Name: P, dtype: float64
Minimum par trimestre pour chaque trimestre (kWh):
trimestre
1 229.46528
2 323.20427
3 363.44330
4 201.18704
Name: P, dtype: float64
Maximum par trimestre pour chaque trimestre (kWh):
trimestre
1 313.23495
2 410.47864
3 426.21631
4 273.02084
Name: P, dtype: float64
Entrez la consommation d'électricité journaliere (kWh): 4
Voulez vous utiliser des batteries au plomb? Taper oui ou o pour repondre oui (Lithium par défaut si rien n'est indiqué)
Seuil batterie initiale avec hypothèse entrée et données fournies par l'utilisateur (batterie lithium))
hypothese:(conso elec journaliere / 0.8 au lithium et conso elec journaliere / 0.5 au plomb)
5 kWh
Entrer le pourcentage de décharge maximum autorisé (20% si vous voulez que votre batterie ne se décharge pas à moins de 20%. Appuyer sur entree si vous voulez utiliser les valeurs par défaut de 50% pour le plomb et de 0% sinon (hypothese solid state battery)
Combien de jours maximum consécutifs sans electricité (ou avec un groupe electrogene) pouvez vous supporter (0 par défaut si reponse vide)1
Nombre de jours maximum consécutifs sans electricité (ou avec un groupe electrogene) pris en hypothèse
1 j
Seuil puissance initiale avec hypothèse entrée et données fournies par l'utilisateur
hypothèse: conso elec journaliere/2 (2kWh produit par kWc en hiver)
2 kWc
Seuil volume de batterie initiale avec hypothèse entrée et données fournies par l'utilisateur
hypothèse: conso elec journaliere/0.8 au lithium et 0.5 au plomb
5 kWh
Si vous souhaitez corriger la valeur initiale de batterie (kWh) pour les itérations, entrer votre valeur, sinon appuyer sur entree
erreur de type ou valeur utilisateur vide, poursuite avec utilisation de batterie0=5kWh
Si vous souhaitez corriger la valeur initiale de puissance (kWc) pour les itérations, entrer votre valeur, sinon appuyer sur entree
erreur de type ou valeur utilisateur vide, poursuite avec utilisation de puissance0=2kWc
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 75.0kWh
et une puissance crete de 2.0kWc,
et une hypothèse de 0j sans elec possible
et 0 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene)
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 22.5kWh
et une puissance crete de 2.66kWc,
et une hypothèse de 0j sans elec possible
et 0 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene)
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 17.5kWh
et une puissance crete de 3.3200000000000003kWc,
et une hypothèse de 0j sans elec possible
et 0 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene)
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 15.0kWh
et une puissance crete de 3.98kWc,
et une hypothèse de 0j sans elec possible
et 0 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene)
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 12.5kWh
et une puissance crete de 4.640000000000001kWc,
et une hypothèse de 0j sans elec possible
et 0 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene)
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 12.5kWh
et une puissance crete de 5.300000000000001kWc,
et une hypothèse de 0j sans elec possible
et 0 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene)
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 10.0kWh
et une puissance crete de 5.96kWc,
et une hypothèse de 0j sans elec possible
et 0 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene)
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 10.0kWh
et une puissance crete de 6.62kWc,
et une hypothèse de 0j sans elec possible
et 0 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene)
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 10.0kWh
et une puissance crete de 7.28kWc,
et une hypothèse de 0j sans elec possible
et 0 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene)
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 10.0kWh
et une puissance crete de 7.94kWc,
et une hypothèse de 0j sans elec possible
et 0 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene)
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 10.0kWh
et une puissance crete de 8.600000000000001kWc,
et une hypothèse de 0j sans elec possible
et 0 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene)
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 10.0kWh
et une puissance crete de 9.260000000000002kWc,
et une hypothèse de 0j sans elec possible
et 0 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene)
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 10.0kWh
et une puissance crete de 9.92kWc,
et une hypothèse de 0j sans elec possible
et 0 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene)
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 10.0kWh
et une puissance crete de 10.58kWc,
et une hypothèse de 0j sans elec possible
et 0 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene)
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 5.0kWh
et une puissance crete de 2.0kWc,
et une hypothèse de 10j sans elec possible
et 185 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[['14-01-2005', 1], ['19-01-2005', 3], ['23-01-2005', 2], ['01-02-2005', 1], ['11-02-2005', 3], ['17-11-2005', 1], ['26-11-2005', 3], ['02-12-2005', 1], ['04-12-2005', 2], ['07-12-2005', 2], ['12-12-2005', 6], ['22-12-2005', 2], ['25-12-2005', 3], ['31-12-2005', 2], ['03-01-2006', 10], ['18-01-2006', 4], ['29-01-2006', 7], ['23-02-2006', 1], ['09-03-2006', 2], ['21-11-2006', 2], ['25-11-2006', 2], ['28-11-2006', 1], ['30-11-2006', 5], ['08-12-2006', 3], ['20-12-2006', 7], ['08-01-2007', 1], ['20-01-2007', 4], ['30-01-2007', 4], ['06-02-2007', 3], ['08-10-2007', 1], ['10-10-2007', 1], ['01-12-2007', 1], ['07-12-2007', 3], ['15-12-2007', 1], ['25-12-2007', 5], ['01-01-2008', 3], ['05-01-2008', 5], ['11-01-2008', 1], ['18-01-2008', 2], ['22-01-2008', 2], ['30-01-2008', 1], ['01-02-2008', 1], ['07-03-2008', 1], ['11-03-2008', 2], ['17-05-2008', 2], ['28-10-2008', 1], ['30-10-2008', 2], ['02-11-2008', 2], ['06-11-2008', 2], ['15-11-2008', 9], ['30-11-2008', 2], ['03-12-2008', 2], ['12-12-2008', 9], ['25-12-2008', 2], ['04-01-2009', 9], ['14-01-2009', 1], ['23-01-2009', 2], ['19-04-2009', 2], ['16-08-2009', 1], ['11-11-2009', 1], ['02-12-2009', 1], ['04-12-2009', 1], ['06-12-2009', 3], ['14-12-2009', 3], ['23-12-2009', 2], ['28-12-2009', 2], ['04-01-2010', 4], ['09-01-2010', 4], ['14-01-2010', 1], ['16-01-2010', 2], ['05-05-2010', 2], ['01-11-2010', 1], ['04-11-2010', 3], ['08-11-2010', 5], ['25-11-2010', 1], ['28-11-2010', 1], ['02-12-2010', 2], ['17-12-2010', 2], ['22-12-2010', 3], ['07-01-2011', 3], ['13-01-2011', 3], ['31-01-2011', 2], ['04-02-2011', 1], ['23-02-2011', 4], ['02-03-2011', 2], ['29-10-2011', 1], ['05-11-2011', 4], ['25-11-2011', 4], ['04-12-2011', 5], ['14-12-2011', 3], ['21-12-2011', 3], ['13-01-2012', 3], ['23-01-2012', 1], ['08-02-2012', 1], ['15-02-2012', 1], ['20-10-2012', 2], ['06-11-2012', 1], ['20-11-2012', 4], ['25-11-2012', 5], ['14-12-2012', 1], ['22-12-2012', 1], ['05-01-2013', 6], ['19-01-2013', 1], ['22-01-2013', 1], ['26-01-2013', 2], ['08-11-2013', 1], ['10-11-2013', 1], ['15-11-2013', 1], ['17-11-2013', 3], ['23-11-2013', 3], ['03-12-2013', 4], ['25-01-2014', 3], ['01-02-2014', 1], ['15-02-2014', 1], ['24-11-2014', 3], ['01-12-2014', 3], ['06-12-2014', 1], ['13-12-2014', 8], ['24-12-2014', 2], ['27-12-2014', 2], ['03-01-2015', 4], ['10-01-2015', 1], ['24-01-2015', 1], ['29-01-2015', 2], ['03-03-2015', 1], ['12-11-2015', 5], ['19-11-2015', 1], ['26-11-2015', 1], ['04-12-2015', 2], ['03-01-2016', 8], ['21-01-2016', 3], ['01-02-2016', 2], ['16-10-2016', 2], ['05-11-2016', 1], ['18-11-2016', 1], ['22-11-2016', 4], ['20-12-2016', 1], ['24-12-2016', 3], ['30-12-2016', 6], ['11-01-2017', 2], ['06-12-2017', 3], ['10-12-2017', 2], ['13-12-2017', 6], ['22-12-2017', 4], ['28-12-2017', 3], ['03-01-2018', 5], ['14-01-2018', 3], ['20-01-2018', 4], ['30-01-2018', 2], ['05-02-2018', 2], ['08-02-2018', 1], ['20-02-2018', 1], ['28-03-2018', 1], ['28-10-2018', 2], ['02-11-2018', 1], ['09-11-2018', 2], ['04-12-2018', 1], ['09-12-2018', 1], ['13-12-2018', 4], ['21-12-2018', 5], ['29-12-2018', 4], ['08-01-2019', 1], ['13-01-2019', 2], ['22-01-2019', 1], ['30-01-2019', 2], ['23-10-2019', 2], ['02-11-2019', 1], ['04-11-2019', 5], ['16-11-2019', 3], ['01-12-2019', 2], ['07-12-2019', 3], ['12-12-2019', 3], ['23-12-2019', 3], ['04-01-2020', 2], ['29-02-2020', 1], ['04-03-2020', 2], ['23-04-2020', 1], ['12-05-2020', 1], ['06-10-2020', 1], ['03-12-2020', 2], ['10-12-2020', 2], ['13-12-2020', 3], ['18-12-2020', 2], ['21-12-2020', 5], ['28-12-2020', 2]]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 2.5513513513513515j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 5.0kWh
et une puissance crete de 2.66kWc,
et une hypothèse de 8j sans elec possible
et 103 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[['19-01-2005', 3], ['23-01-2005', 1], ['01-02-2005', 1], ['12-02-2005', 2], ['26-11-2005', 3], ['05-12-2005', 1], ['08-12-2005', 1], ['12-12-2005', 6], ['23-12-2005', 1], ['26-12-2005', 2], ['31-12-2005', 1], ['04-01-2006', 4], ['09-01-2006', 4], ['20-01-2006', 2], ['29-01-2006', 4], ['03-02-2006', 2], ['22-11-2006', 1], ['04-12-2006', 1], ['10-12-2006', 1], ['22-12-2006', 5], ['22-01-2007', 2], ['30-01-2007', 4], ['08-02-2007', 1], ['01-12-2007', 1], ['08-12-2007', 2], ['26-12-2007', 4], ['03-01-2008', 1], ['06-01-2008', 4], ['11-01-2008', 1], ['23-01-2008', 1], ['07-03-2008', 1], ['17-05-2008', 2], ['07-11-2008', 1], ['16-11-2008', 8], ['01-12-2008', 1], ['04-12-2008', 1], ['15-12-2008', 6], ['26-12-2008', 1], ['05-01-2009', 8], ['24-01-2009', 1], ['19-04-2009', 2], ['16-08-2009', 1], ['11-11-2009', 1], ['08-12-2009', 1], ['14-12-2009', 3], ['23-12-2009', 2], ['05-01-2010', 3], ['09-01-2010', 2], ['12-01-2010', 1], ['06-05-2010', 1], ['05-11-2010', 2], ['12-11-2010', 1], ['22-12-2010', 3], ['08-01-2011', 1], ['31-01-2011', 2], ['06-11-2011', 3], ['25-11-2011', 4], ['07-12-2011', 2], ['21-12-2011', 3], ['14-01-2012', 2], ['20-10-2012', 2], ['21-11-2012', 2], ['25-11-2012', 2], ['28-11-2012', 1], ['14-12-2012', 1], ['22-12-2012', 1], ['05-01-2013', 6], ['19-01-2013', 1], ['18-11-2013', 2], ['24-11-2013', 2], ['04-12-2013', 2], ['25-01-2014', 3], ['25-11-2014', 2], ['02-12-2014', 2], ['14-12-2014', 7], ['05-01-2015', 2], ['13-11-2015', 2], ['04-01-2016', 5], ['10-01-2016', 1], ['23-01-2016', 1], ['17-10-2016', 1], ['23-11-2016', 1], ['25-11-2016', 1], ['20-12-2016', 1], ['25-12-2016', 2], ['31-12-2016', 5], ['12-01-2017', 1], ['22-12-2017', 4], ['29-12-2017', 1], ['04-01-2018', 3], ['16-01-2018', 1], ['21-01-2018', 3], ['31-01-2018', 1], ['04-12-2018', 1], ['15-12-2018', 2], ['22-12-2018', 4], ['30-12-2018', 3], ['31-01-2019', 1], ['17-11-2019', 2], ['02-12-2019', 1], ['08-12-2019', 1], ['13-12-2019', 2], ['29-12-2020', 1]]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 2.203883495145631j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 5.0kWh
et une puissance crete de 3.3200000000000003kWc,
et une hypothèse de 6j sans elec possible
et 66 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[['20-01-2005', 2], ['23-01-2005', 1], ['01-02-2005', 1], ['12-02-2005', 2], ['27-11-2005', 1], ['12-12-2005', 6], ['27-12-2005', 1], ['06-01-2006', 2], ['09-01-2006', 1], ['11-01-2006', 2], ['29-01-2006', 3], ['03-02-2006', 2], ['24-12-2006', 3], ['23-01-2007', 1], ['01-02-2007', 2], ['27-12-2007', 3], ['23-01-2008', 1], ['07-03-2008', 1], ['17-05-2008', 2], ['16-11-2008', 4], ['21-11-2008', 1], ['23-11-2008', 1], ['19-12-2008', 2], ['26-12-2008', 1], ['05-01-2009', 1], ['07-01-2009', 6], ['19-04-2009', 1], ['16-08-2009', 1], ['14-12-2009', 3], ['24-12-2009', 1], ['05-01-2010', 1], ['10-01-2010', 1], ['12-01-2010', 1], ['05-11-2010', 2], ['23-12-2010', 2], ['01-02-2011', 1], ['07-11-2011', 1], ['26-11-2011', 3], ['21-12-2011', 3], ['14-01-2012', 1], ['20-10-2012', 2], ['21-11-2012', 1], ['26-11-2012', 1], ['14-12-2012', 1], ['05-01-2013', 6], ['24-11-2013', 2], ['05-12-2013', 1], ['26-01-2014', 2], ['26-11-2014', 1], ['02-12-2014', 2], ['17-12-2014', 3], ['13-11-2015', 1], ['05-01-2016', 1], ['07-01-2016', 2], ['17-10-2016', 1], ['23-11-2016', 1], ['01-01-2017', 4], ['23-12-2017', 3], ['06-01-2018', 1], ['22-01-2018', 2], ['31-01-2018', 1], ['16-12-2018', 1], ['23-12-2018', 3], ['30-12-2018', 3], ['02-12-2019', 1], ['14-12-2019', 1]]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 1.8636363636363635j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 5.0kWh
et une puissance crete de 3.98kWc,
et une hypothèse de 6j sans elec possible
et 43 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[['20-01-2005', 2], ['01-02-2005', 1], ['13-02-2005', 1], ['12-12-2005', 5], ['27-12-2005', 1], ['07-01-2006', 1], ['12-01-2006', 1], ['29-01-2006', 1], ['31-01-2006', 1], ['04-02-2006', 1], ['25-12-2006', 2], ['02-02-2007', 1], ['28-12-2007', 2], ['23-01-2008', 1], ['07-03-2008', 1], ['17-05-2008', 2], ['16-11-2008', 4], ['21-11-2008', 1], ['08-01-2009', 2], ['11-01-2009', 2], ['19-04-2009', 1], ['16-08-2009', 1], ['15-12-2009', 2], ['24-12-2009', 1], ['05-01-2010', 1], ['10-01-2010', 1], ['06-11-2010', 1], ['23-12-2010', 2], ['01-02-2011', 1], ['26-11-2011', 3], ['22-12-2011', 2], ['21-10-2012', 1], ['05-01-2013', 6], ['25-11-2013', 1], ['26-01-2014', 1], ['03-12-2014', 1], ['17-10-2016', 1], ['01-01-2017', 4], ['23-12-2017', 3], ['23-01-2018', 1], ['23-12-2018', 1], ['25-12-2018', 1], ['30-12-2018', 3]]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 1.697674418604651j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 5.0kWh
et une puissance crete de 4.640000000000001kWc,
et une hypothèse de 4j sans elec possible
et 22 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[['12-12-2005', 1], ['14-12-2005', 3], ['27-12-2005', 1], ['26-12-2006', 1], ['07-03-2008', 1], ['17-05-2008', 2], ['17-11-2008', 3], ['09-01-2009', 1], ['11-01-2009', 2], ['19-04-2009', 1], ['16-08-2009', 1], ['15-12-2009', 2], ['23-12-2010', 2], ['27-11-2011', 2], ['23-12-2011', 1], ['06-01-2013', 4], ['25-11-2013', 1], ['03-12-2014', 1], ['02-01-2017', 3], ['24-12-2017', 2], ['23-12-2018', 1], ['01-01-2019', 1]]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 1.6818181818181819j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 5.0kWh
et une puissance crete de 5.300000000000001kWc,
et une hypothèse de 4j sans elec possible
et 16 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[['14-12-2005', 3], ['27-12-2005', 1], ['17-05-2008', 2], ['17-11-2008', 3], ['09-01-2009', 1], ['12-01-2009', 1], ['19-04-2009', 1], ['16-08-2009', 1], ['15-12-2009', 1], ['24-12-2010', 1], ['28-11-2011', 1], ['06-01-2013', 4], ['25-11-2013', 1], ['03-12-2014', 1], ['03-01-2017', 2], ['01-01-2019', 1]]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 1.5625j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 5.0kWh
et une puissance crete de 5.96kWc,
et une hypothèse de 2j sans elec possible
et 10 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[['15-12-2005', 2], ['17-05-2008', 2], ['18-11-2008', 2], ['19-04-2009', 1], ['16-08-2009', 1], ['15-12-2009', 1], ['24-12-2010', 1], ['06-01-2013', 2], ['09-01-2013', 1], ['03-12-2014', 1]]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 1.4j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 5.0kWh
et une puissance crete de 6.62kWc,
et une hypothèse de 2j sans elec possible
et 5 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[['16-12-2005', 1], ['18-05-2008', 1], ['19-04-2009', 1], ['16-08-2009', 1], ['06-01-2013', 2]]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 1.2j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 5.0kWh
et une puissance crete de 7.28kWc,
et une hypothèse de 1j sans elec possible
et 4 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[['18-05-2008', 1], ['19-04-2009', 1], ['16-08-2009', 1], ['07-01-2013', 1]]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 1.0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 5.0kWh
et une puissance crete de 7.94kWc,
et une hypothèse de 1j sans elec possible
et 4 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[['18-05-2008', 1], ['19-04-2009', 1], ['16-08-2009', 1], ['07-01-2013', 1]]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 1.0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 5.0kWh
et une puissance crete de 8.600000000000001kWc,
et une hypothèse de 1j sans elec possible
et 3 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[['18-05-2008', 1], ['19-04-2009', 1], ['16-08-2009', 1]]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 1.0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 5.0kWh
et une puissance crete de 9.260000000000002kWc,
et une hypothèse de 1j sans elec possible
et 3 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[['18-05-2008', 1], ['19-04-2009', 1], ['16-08-2009', 1]]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 1.0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 5.0kWh
et une puissance crete de 9.92kWc,
et une hypothèse de 1j sans elec possible
et 3 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[['18-05-2008', 1], ['19-04-2009', 1], ['16-08-2009', 1]]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 1.0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 5.0kWh
et une puissance crete de 10.58kWc,
et une hypothèse de 1j sans elec possible
et 3 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[['18-05-2008', 1], ['19-04-2009', 1], ['16-08-2009', 1]]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 1.0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
affichage des résultats optimisés
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 10.0kWh
et une puissance crete de 5.96kWc,
et une hypothèse de 0j sans elec possible
et 0 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 5.0kWh
et une puissance crete de 7.28kWc,
et une hypothèse de 1j sans elec possible
et 4 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[['18-05-2008', 1], ['19-04-2009', 1], ['16-08-2009', 1], ['07-01-2013', 1]]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 1.0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
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