Dernière modification le 27/02/2024
Difficulté
Moyen
Durée
1 heure(s)
Coût
0 EUR (€)
Description
Outils pour dimensionner une installation photovoltaïque hors réseau
Sommaire
Introduction
La plupart des installations photovoltaïques sont aujourd'hui
branchées sur le réseau électrique erdf/enedis, que ce soit
sur des formules commerciales dites en "injection du surplus", ou
en "injection totale".
Avec les vieux compteurs, il est encore possible de
"faire tourner à l'envers" le compteur electrique lorsque
les panneaux produisent (un peu comme si linky soustrayait
de votre consommation ce que vos panneaux produisent quelle que
soit l'heure à laquelle la production a lieu)
Le recours au réseau électrique est très pratique car cela évite
le besoin de stocker l'électricité produite.
Cependant, que ce soit pour des raisons d'évolution sociétale (laissons nous
le droit de rêver à autre modèle urbanistique où les sites autonomes
écologiques sans besoins d'infrastructures sont encouragés), pour
des raisons de contraintes naturelles, ou par choix, on peut souhaiter
être indépendant des réseaux, 100% autonome en énergie électrique
J'ai initialement fait un petit bout de code pour dimensionner correctement
en réseau autonome un mobilhome que je souhaitais rendre autonome,
puis pour brancher un frigo et un congélateur (qui nécessitent un
approvisionnement relativement constant, c'est à dire sans coupure)
L'ines propose déjà des outils ici:
http://ines.solaire.free.fr/pvisole_1.php
et ici:
https://autocalsol.ines-solaire.org/etude/localisation/
Cependant, les hypothèses sont à 1kWh produit par kWc en hiver
pour le premier lien et on n'a que des moyennes pour le second lien.
En outre, on n'a pas de possibilité de "data-tester" le nombre de jours de
blackout selon le dimensionnement.
Ce tuto permet donc de dimensionner en "data-testant", c'est à dire
avec des hypothèses de production en hiver au jour le jour,
moins "moyénée", et permet aussi de tester des dimensionnement
plus économes en capacité de batterie (qui coutent encore cher en 2024).
Compte tenu du nombre de brevets déposés dans le domaine
du stockage électrique des 15 dernieres années, et compte tenu
des évolutions géopolitiques au sein des brics, il est probable
qu'on aboutisse à des coûts de stockage nettement diminués
dans les prochaines années et l'algorithme pour optimiser
le dimensionnement au stockage au plus juste sera peut
être moins pertinent économiquement parlant dans les années
à venir.
Mais un stockage à très bas coût remettrait très fortement en question
le système pétro dollar, donc on a sans doute le temps de voir venir ;)
Dans tous les cas, les batteries usagées produisant pas mal de
déchet, cela reste intéressant d'avoir ce bout de logique pour
dimensionner au plus juste et etre dans une optique low-tech
en évitant le surdimensionnement lorsqu'on peut se permettre
de rares épisodes sans électricité.Étape 1 - évaluer les besoins
Il s'agit dans un premier temps d'estimer votre consommation électrique.
Pour cela, il convient de prendre en compte les bonnes échelles temporelles:
consommation moyenne d'une part, mais aussi les variations journalières (la consommation
selon l'heure de la journée) et saisonnières (la consommation en hiver et en été).
Cet exercice est intéressant à la fois pour dimensionner adéquatement la production,
mais aussi pour penser comment réduire sa consommation. Par exemple, il est aberrant de chauffer
avec des radiateurs éléctriques si votre source d'énergie est uniquement photovoltaïque.
Un autre exemple est le chauffe-eau électrique qui consomme des quantités conséquentes d'énergie
qui sont relativement linéaires du nombres de douches chaudes que vous prenez et
qui peuvent interroger la source d'énergie pertinente pour chauffer votre eau ou le nombre de douches
pertinents pour une production non fossile (on pourra utilement s'interroger sur l'opportunité de
basculer sur une source d'énergie solaire thermique et/ou chauffer au bois ou au biogaz)
NB: pour une douche de 10min à 40°C, il faut environ 3kWh, soit environ le biomethane générable par les fientes
journalieres d'une centaine de poules (en ordre de grandeur)
Pour mesurer votre consommation, vous pouvez utiliser votre compteur electrique.
Vous pouvez ainsi mesurer votre consommation journalière mais aussi la consommation horaire de chaque
appareil électrique (le plus simple étant d'enlever le fusible au compteur de tous les appareils
électriques qu'on veut sortir de la mesure).
Étape 2 - dimensionner le stockage
En site autonome, le chemin des électrons produits par les panneaux photovoltaïque est celui qui va
à la moindre résistance. Ainsi, si les électrons doivent "choisir" entre une appareil électrique en fonctionnement
et les batteries, ils iront alimenter l'appareil branché.
Cette considération peut être importante si vous avez une consommation électrique importante en journée (lorsque les panneaux produisent),
mais dans la plupart des cas, les variations de production journalière et la différence horaire entre la production et
la consommation font qu'on dimensionne les batteries sur le besoin journalier maximum.
Exemple: besoin journalier de 4kWh
On prend le pourcentage maximum de décharge accepté par les batteries selon la technologie
utilisée. Par exemple 80% pour des batteries lithium.
Exemple: (besoin journalier)/(pourcentage decharge max)=(4)/(0,8)=5kWh
NB: les capacités des batteries sont souvent exprimées en Ah. Pour obtenir les Ah à partir de la capacité
en kWh, simplement diviser les Wh par la tension aux bornes de vos batteries. Par exemple en 24V:
500Wh/24V=208Ah
Pour dimensionner le stockage correctement en fonction du besoin journalier maximum, on va ensuite
chercher à savoir combien de jours sans soleil le stockage doit pouvoir tenir vos besoins journaliers maximum
Pour trouver le nombre de jours maximum sans soleil, vous pouvez soit mesurer vous même l'ensoleillement (se reporter
à mon autre tuto ici : Mesure de l'ensoleillement-luminosité avec un ordinateur monocarte (raspberry-orangepi),
soit utiliser les données téléchargeable de la modélisation jrc européenne (attention, il s'agit d'une modélisation et notamment une modélisation des nuages,
cad qu'on ne sait pas si le nombre de jours consécutifs maximum sans nuage est un paramètre en entrée du modèle ou non)
Pour télécharger les données jrc, taper cette commande dans votre terminal linux:
wget --max-redirect=10 -O output.csv "https://re.jrc.ec.europa.eu/api/v5_2/seriescalc?lat=44.203142&lon=0.616363&loss=14&angle=45&aspect=0&startyear=2005&endyear=2020&pvcalculation=1&peakpower=1&pvtechchoice=crystSi&browser=0&outputformat=csv"
Les parametres lat= et lon= vous permettent d'ajuster la latitude et la longitude à votre lieu
startyear= et endyear= sont les bornes de début et de fin de la periode considéré (ici 15 ans entre 2005 et 2020)
peakpower= correspond à la puissance photovoltaique en kWc (ici 1kWc)
On utilise ensuite un bout de code python/pandas pour obtenir le nombre de jours consécutifs maximum pour qu'1 kWc produise 1000Wh, 2000Wh et 3000Wh
import pandas as pd
df = pd.read_csv('output.csv', skiprows=10, skipfooter=11, sep=',', engine='python')
df['time']=df['time'].astype(str)
df['time']=pd.to_datetime(df['time'],format="%Y%m%d:%H%M")
df=df.set_index('time')
daily_data = df.resample('D').sum()
max_streak = 0
current_streak = 0
current_sum=0
target=1000
streaks=[]
for value in daily_data['P']:
if current_sum <= target:
current_sum+=value
current_streak += 1
max_streak = max(max_streak, current_streak)
else:
streaks.append(current_streak)
current_sum=0
current_streak=0
print("nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 1kWh: "+str(max_streak)+" j")
print("nombre d'occurences: "+ str(streaks.count(max_streak)))
print("nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 1kWh: "+str(sum(streaks)/len(streaks))+" j")
max_streak = 0
current_streak = 0
current_sum=0
target=2000
streaks=[]
for value in daily_data['P']:
if current_sum <= target:
current_sum+=value
current_streak += 1
max_streak = max(max_streak, current_streak)
else:
streaks.append(current_streak)
current_sum=0
current_streak=0
print("nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 2kWh: "+str(max_streak)+" j")
print("nombre d'occurences: "+ str(streaks.count(max_streak)))
print("nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 2kWh: "+str(sum(streaks)/len(streaks))+" j")
max_streak = 0
current_streak = 0
current_sum=0
target=3000
streaks=[]
for value in daily_data['P']:
if current_sum <= target:
current_sum+=value
current_streak += 1
max_streak = max(max_streak, current_streak)
else:
streaks.append(current_streak)
current_sum=0
current_streak=0
print("nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 3kWh: "+str(max_streak)+" j")
print("nombre d'occurences: "+ str(streaks.count(max_streak)))
print("nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 3kWh: "+str(sum(streaks)/len(streaks))+" j")
Dans notre cas, on obtient:
nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 1kWh: 4 j
nombre d'occurences: 1
nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 1kWh: 1.1124367317425885 j
nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 2kWh: 5 j
nombre d'occurences: 3
nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 2kWh: 1.2801404603979711 j
nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 3kWh: 7 j
nombre d'occurences: 1
nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 3kWh: 1.4647827920708563 j
Que nous disent ces chiffres?
Que le nombre maximal de jours avec un faible ensoleillement varie de 4 à 7j selon le niveau d'ensoleillement espéré.
Mais aussi que le nombre d'occurences est relativement faible: 1 à 3 occurences seulement de ces épisodes sans soleil sur 15 ans.
(si vous n'etes pas entierement satisfait des données modélisées au regard de votre expérience de la production photovoltaïque en fonction de la météo, et mon hypothèse est
que les panneaux produisent plus que ce que les données de la modélisation jrc nous donne, je vous encourage à
utiliser des données empiriques en utilisant mon autre tuto ici: Mesure de l'ensoleillement-luminosité avec un ordinateur monocarte (raspberry-orangepi) )
Et enfin que le nombre de jours moyens pour qu'un kWc de module produise 1kWh à 3kWh est compris entre 1 et 1,5 j.
On a alors le choix:
-soit surdimensionner le stockage pour tenir 4j de besoins pour faire face à ces épisodes rares sans soleil : 20kWh de batteries pour 4kWh de besoins
-soit dimensionner le stockage pour tenir 1 à 2j et avoir une source électrique d'appoint à base de groupe electrogene fossile : 5 à 10kWh de batteries pour 4kWh de besoins
pour éviter un surdimensionnement coûteux pour de très rares occasions
-soit, si la criticité des besoins n'est pas trop importante, dimensionner le stockage pour tenir 1 à 2j et
se débrouiller sans électricité lorsqu'il y a des épisodes long sans soleil : 5 à 10kWh de batteries pour 4kWh de besoins
-(ou jouer sur l'augmentation du dimensionnement de la production -le kWh produit étant tres nettement moins cher que le kWh stocké en 2024 - dans l'étape suivante pour tout recharger dès le premier jour de soleil suivant les episodes peu ensoleillés)
Étape 3 - dimensionner la production
On suppose qu'on dimensionne les batteries à 10kWh pour 4kWh de besoin -soit 2j d'autonomie-
On peut dimensionner la production de plusieurs façon:
1. De façon à ce que les batteries soient entièrement rechargées sur un intervalle moyen en décembre/janvier (les mois les moins ensoleillés de l'année)
2. De façon à ce que les batteries soient entièrement rechargées en un jour d'ensoleillement "moyéné" en décembre/janvier
On notera que le dimensionnement calé sur les mois d'hiver permet de produire suffisamment pour subvenir aux besoin toute l'année, mais
entraine une surproduction d'énergie en été qu'il serait utile de récupérer (par exemple en hydrolisant de l'eau pour produire de l'hydrogene puis en transformant
l'hydrogene en méthane, cf scenario negawatt 2011) notamment si ce type d'installation venait à se généraliser.
On va réutiliser le bout de code précédent et l'adapter pour trouver les memes statistiques que précédemment mais uniquemnet en comptant les mois de décembre et janvier.
import pandas as pd
df = pd.read_csv('output.csv', skiprows=10, skipfooter=11, sep=',', engine='python')
df['time']=df['time'].astype(str)
df['time']=pd.to_datetime(df['time'],format="%Y%m%d:%H%M")
df=df.set_index('time')
daily_data = df.resample('D').sum()
dec_jan_data = daily_data[(daily_data.index.month == 12) <span>|</span> (daily_data.index.month == 1)]
print("Production moyenne journalière en janvier et décembre")
print(str(dec_jan_data['P'].mean()/1000)+" kWh")
max_streak = 0
current_streak = 0
current_sum=0
target=1000
streaks=[]
for value in dec_jan_data['P']:
if current_sum <= target:
current_sum+=value
current_streak += 1
max_streak = max(max_streak, current_streak)
else:
streaks.append(current_streak)
current_sum=0
current_streak=0
print("nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 1kWh: "+str(max_streak)+" j")
print("nombre d'occurences: "+ str(streaks.count(max_streak)))
print("nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 1kWh: "+str(sum(streaks)/len(streaks))+" j")
max_streak = 0
current_streak = 0
current_sum=0
target=2000
streaks=[]
for value in dec_jan_data['P']:
if current_sum <= target:
current_sum+=value
current_streak += 1
max_streak = max(max_streak, current_streak)
else:
streaks.append(current_streak)
current_sum=0
current_streak=0
print("nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 2kWh: "+str(max_streak)+" j")
print("nombre d'occurences: "+ str(streaks.count(max_streak)))
print("nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 2kWh: "+str(sum(streaks)/len(streaks))+" j")
max_streak = 0
current_streak = 0
current_sum=0
target=3000
streaks=[]
for value in dec_jan_data['P']:
if current_sum <= target:
current_sum+=value
current_streak += 1
max_streak = max(max_streak, current_streak)
else:
streaks.append(current_streak)
current_sum=0
current_streak=0
print("nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 3kWh: "+str(max_streak)+" j")
print("nombre d'occurences: "+ str(streaks.count(max_streak)))
print("nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 3kWh: "+str(sum(streaks)/len(streaks))+" j")
Dans notre cas, on obtient:
Production moyenne journalière en janvier et décembre 1.9924362701612903 kWh
nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 1kWh: 4 j
nombre d'occurences: 1
nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 1kWh: 1.3539192399049882 j
nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 2kWh: 5 j
nombre d'occurences: 3
nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 2kWh: 1.8022598870056497 j
nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 3kWh: 7 j
nombre d'occurences: 1
nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 3kWh: 2.263157894736842 j
1. En dimensionnant sur l'intervalle moyen d'1kWh: 1kWc produit en moyenne 1kWh en 1,35j, soit 0,74kWh ramené sur un intervale d'un jour, soit une production de 10kWh/0,74=13,5kWc
En dimensionnant sur l'intervalle moyen de 2kWh: 1kWc produit en moyenne 2kWh en 1,8j, soit 1,11kWh ramené sur un intervale d'un jour, soit une production de 10kWh/1,11=9kWc
En dimensionnant sur l'intervalle moyen de 3kWh: 1kWc produit en moyenne 3kWh en 2,26j, soit 1,33kWh ramené sur un intervale d'un jour, soit une production de 10kWh/1,33=7,5kWc
2. En dimensionnant sur un jour moyéné, 1kWc produit en moyenne 1,99kWh par jour, soit un besoin de 10kWh/1,99=5kWc
On remarque que les données de références de l'ines pour la production d'1kWc en décembre correspondent à 1kWc===1kWh environ.
(https://autocalsol.ines-solaire.org/etude/localisation/ et http://ines.solaire.free.fr/pvisole_1.php pour site isolés)
On peut ici parler d'hypothèses plus ou moins "conservatrices", c'est à dire d'hypothèses plus ou moins "prudentes", afin d'avoir des batteries toujours rechargées en hiver. On remarquera que quelles que soit l'hypothèse retenue pour satisfaire les besoins de façon continue, y compris en hiver, on se retrouvera avec des surproductions importantes en été. Il est alors judicieux d'utiliser des systèmes de récupération de la surproduction en l'absence de réseau dans lequel on peut injecter le surplus (par exemple en hydrolisant de l'eau pour produire de l'hydrogene puis en transformant l'hydrogene en méthane, cf scenario negawatt 2011).
Étape 4 - dimensionner le régulateur de charge
rappel de base: branchement en série (+ sur - et + sur -) on ajoute le voltage et on garde le meme amperage, branchement en paralelle (+ sur +, - sur -) on ajoute l'amperage et on garde le meme voltage
idem pour les batteries: à mettre en paralelle pour garder la meme tension (voltage)
La première problématique du photovoltaïque lowtech autonome est le dimensionnement de l'installation.
Vous pouvez utiliser la feuille libreoffice en piece jointe en haut de ce tutoriel pour du dimensionnement "bricolé".
Les étapes précédentes ont permis de calculer à partir du modèle jrc la taille de la batterie et la production moyenne en hiver d'un kWc .
Le dimensionnement par la méthode essais et erreurs
La feuille de calcul propose aux lignes 41 et 42 d'ajuster le nombre de panneaux et la production moyenne d'1kWc en décembre et donne le besoin journalier hors temps ensoleillement hiver en Wh et la recharge batterie journaliere maximale en hiver (en Ah et Wh). En faisant des essais sur les deux paramètres, on peut obtenir le nombre de panneaux minimum pour que la(les) batterie(s) se recharge(nt) positivement en hiver.
Vous pouvez lire les caractéristiques des panneaux qu'on vous a donné ou trouvés sur leboncoin à pas cher:
-puissance crete: elles s'aditionnent pour obtenir la puissance nécessaire trouvée lors de la phase de dimensionnement.
-tension : 12V,24V ou 48V. voir regles série/paralelle pour leur additions
-intensité: variable selon les modèles mais souvent inferieure à 10A. voir regles série/paralelle pour leur additions
Pour recharger des batteries, en principe, si vous connectez votre panneaux en direct sur une batterie, il suffit que la tension à la sortie de vos panneaux soit la même que celles de vos batter ie, et ca devrait charger.
Il y a un composant important à retenir pour charger correctement vos batteries:
le regulateur ou controleur de charge
il en existe de trois sortes: les tor (tout ou rien) les mppt (Maximum power point tracking) et les pwm (Pulse Width Modulation)
Ils sont composés d'un adaptateur DC/DC (courant continu vers courant continu) et d'un coupe circuit. Le mppt comprend également un adaptateur d'impédence (il a une résistance pour adapter l'amperage injecté dans la batterie). Les mppt accepte des puissances nominales plus élevées, cad des tensions et intensité plus élevées.
Le régulateur ou controleur de charge permet principalement de couper le circuit quand la batterie est rechargée en surveillant la tension et l'intensité de charge. Il coupe le circuit si leurs valeurs dépassent les intervalles de référence (pour cela le regulateur arrete la charge temporairement et mesure la tension aux bornes des batteries).
Le mppt a un "algorithme" électronique intégré qui va chercher le point de puissance optimal grace a son adaptateur de resistance.
Si vous connectez plusieurs panneaux et plusieurs batteries, il est recommandé d'avoir un regulateur pour couper la charge correctement lorsque la batterie est chargée.
Les tensions de charge de référence sont 12V,24V et 48V.
Cependant, les prix des modèles augmentent avec la puissance nominales (qui va dépendre de l'amperage) qu'ils acceptent.
Pour limiter l'intensité du courant de la production photovoltaïque, il est plus judicieux d'utiliser des panneaux de plus forte puissance qui sont généralement à des tensions plus élevées
(rappel P=U*I,
rappel E=P*t se conserve dans un systeme fermé).
note: si le systeme de stockage par batterie ou l'appareil connecté à vos panneaux n'absorbe pas toute la puissance produite, et si le régulateur de charge ne coupe pas le circuit, le reste sera dégagé en chaleur.
L'amperage va aussi dependre de la capacité de stockage de vos batteries, dimensionnées pour couvrir vos besoins pendant une periode définie au dimensionnement.
Le courant de charge est calculé en divisant par 4 ou 5 la capacité nominale de la batterie exprimée en Ah qui devrait alors se recharger en 4 ou 5h. Cependant une batterie se rechargera aussi avec un courant de charge de la capacité nominale de la batterie divisée par 20 mais plus lentement (en 20h).
Pour dimensionner correctement le regulateur de charge on peut :
-soit monter tous les panneaux en série (ce qui fait fortement augmenter la tension et il faudra peut etre un transfo ensuite pour trouver un regulateur qui accepte cette tension)
-soit monter tous les panneaux en paralelle (ce qui fait fortement augmenter l'intensité)
-soit monter les panneaux en serie/parelle pour ajuster tension et intensité aux caractéristiques de votre régulateur.
Il y a enfin un dernier point sur lequel être attentif: le déclenchement de la recharge de la batterie par le regulateur/controleur de charge (qui déclenche quand la tension de la batterie diminue en dessous d'un certain seuil).
En effet, si la puissance soutirée à la batterie est trop faible, il est possible que le temps nécessaire à la décharger avec votre consommation journalière pour déclencher la recharge dans le régulateur dépasse le temps d'ensoleillement journalier. La batterie ne se recharge alors pas du tout pendant la journée.
Dans ce cas, votre batterie ne se rechargera qu'un jour sur deux ou sur trois (selon le seuil de déclenchement de la recharge du regulateur).
C'est un paramètre à prendre en compte dans le dimensionnement (non inclus dans la feuille de calcul).
Le régulateur a 3 phases:
bulk: le regulateur laisse passer le courant
floating: le regulateur alterne interupteur fermée et ouvert à une fréquence donnée pour maintenir la batterie chargée
En outre il faut prendre des précautions car la charge des batteries présente certains risques.
absorption (pour les mppt): la tension de charge augmente un peu pour créer une difference de potentiel suffisante pour continuer à charger la batterie presque pleine.
En théorie le courant de charge diminue lorsque la batterie est presque rechargée (courant de queue etc.)
La charge de batteries en paralelle ou en série sur des batteries usagées qui n'ont pas les mêmes tensions ou intensité présente en théorie des risques. En effet vous lirez un peu partout que la résistance des fils pour relier ces batteries
créee des différences de potentiels entre les batteries qui produisent des décharges d'une batterie envers une autre etc.
créant des risques d'explosion, de degazage pour les batteries plomb etc.
Il faut bien se rapeller que les batteries sont des assemblages de composants unitaires de faible tension mis en séries et en paralelle pour obtenir un générateur de l'intensité et la tension voulue et qu'à priori faire de même avec des batterie entiere ne présente pas vraiment de risques..
On parle souvent de "battery management system" (bms) "intégré" pour les batteries lithium ion.
En réalité le régulateur de charge est déjà un "bms". En théorie, le bms intégré s'assure que les tensions et les intensités de chaque unité composant la batterie est la même et la rééquilibre au besoin.
On peut bien sûr s'interroger si tout ceci n'est pas une façon de rendre le stockage de l'énergie plus cher avec des composants BMS artificiellement chers et si ce n'est pas une façon d'éviter de réutiliser des unités de batteries usagées.
Il est par exemple étonnant qu'il n'existe pas de BMS pour rééquilibrer automatiquement des batteries plomb acide, ce qui rendrait utilisable toutes les batteries mises au rebut de l'industrie automobile pour stocker l'énergie photovoltaïque sans risque!
Dans tous les cas, si vous réutilisez des batteries au plomb, utilisez un régulateur pour éviter de continuer à charger vos batteries rechargées (risques de production d'hydrogene) -ou si vous n'en utilisez pas dimensionnez avec beaucoup de soin-, évitez les décharges profondes, et maintenez les batteries à une temperature constante autant que possible.
Étape 5 - Optimiser le dimensionnement
On va maintenant utiliser un bout de code python pour itérer (un peu sur le principe d'essais et erreurs) en augmentant progressivement la puissance des modules, la capacité de la batterie, et le nombre de jours de blackout admissibles et en testant au jour le jour le résultat stockage - consommation electrique + production sur les données jrc précédemment téléchargées.
Explications : Le code est commenté pour expliquer ce qui est fait et les noms des variables sont relativement explicites.
Pour la boucle d'itération: On démarre à puissance0=(consommation journaliere)/2 (hypothese hiver 1 kWc produit 2kWh en moyenne) On démarre à batterie0=consommation journaliere/0,8 au lithium et consommation journaliere/0,5 au plomb
On itere 14 fois les puissances par pas de 1/3*puissance0 kWc On itere 40 fois les capacités de batterie par pas de 1/2*batterie0 kWh On itere 20 fois les jours admissibles de blackout par pas de 1j
On demarre à batterie pleine et on teste chaque jour si le stock d'électricité dans la batterie moins la consommation plus la production photovoltaique aboutit à un blackout ou permet de subvenir à la consommation journaliere. S'il y a black out, on arrete la boucle au bout du nombre de jours consécutifs admissibles de black out.
Pré-requis logiciels:
Pour utiliser python sous un autre os que linux, débrouillez vous avec vos daubes propriétaires intrusives.
Sous linux, python est généralement installé et pour utiliser le code partagé dans
ce tuto, il suffira de copier coller le code dans un fichier processing.py puis entrer
python processing.py
Cependant, il faut installer la librairie pandas qui est très largement utilisé
dans le monde de la finance et dans le monde scientifique, notamment pour sa
gestion efficace des séries temporelles et sa capacité de vectorisation des données.
Pour cela voici les commandes à entrer dans linux debian avant de lancer le
script processing.py pour être tranquille:
sudo apt install python3 python3-venv python3-pip python-is-python3 cd ~ && python -m venv venv source venv/bin/activate pip install pandas
Penser ensuite à activer l'environnement virtuel dans lequel est installé
pandas chaque fois que vous utilisez le script (apres un reboot ou si vous
fermez et reouvrez votre terminal) en lançant la commande:
cd ~ && source venv/bin/activate
Nous sommes en 2024 et si vous êtes cibles d'entraves anti éco-terroristes
de psychopathes comme moi, et en bon scientifique qui se respecte vous
inspectez vos instruments de mesures avant de les utiliser, vous pouvez
inspectez le code source de pandas qui est évidemment logiciel libre ici :
https://github.com/pandas-dev/pandas , ou vous pouvez faire l'hypothèse
discutable qu'on peut avoir confiance dans un logiciel aussi massivement
utilisé dans le monde de la finance et de la science.
Python reposant sur des librairies C pour un certains nombres d'opérations de base, le hack, y compris le hack scientifique, n'est jamais impossible mais on laissera de coté ces considérations pro-lowtech qui n'entrent pas dans le champ de réflexion de ce tutoriel.
bout de code:
import pandas as pd
import sys
import os
import math
import time
# Demander à l'utilisateur d'entrer la latitude et la longitude
x_input = input("Entrez la latitude de votre lieux: ")
y_input = input("Entrez la longitude de votre lieux: ")
# Remplacer les virgules par des points
x_input = float(x_input.replace(',', '.'))
y_input = float(y_input.replace(',', '.'))
# Telecharger les données
try:
os.system(f'wget --max-redirect=10 -O output.csv "https://re.jrc.ec.europa.eu/api/v5_2/seriescalc?lat={x_input}&lon={y_input}&loss=14&angle=45&aspect=0&startyear=2005&endyear=2020&pvcalculation=1&peakpower=1&pvtechchoice=crystSi&browser=0&outputformat=csv"')
except:
print("les données n'ont pas pu être téléchargée, exiting")
sys.exit()
df = pd.read_csv('output.csv', skiprows=10, skipfooter=11, sep=',', engine='python')
df['time']=df['time'].astype(str)
df['time']=pd.to_datetime(df['time'],format="%Y%m%d:%H%M")
df=df.set_index('time')
daily_data = df.resample('D').sum()
max_streak = 0
current_streak = 0
current_sum=0
target=1000
streaks=[]
for value in daily_data['P']:
if current_sum <= target:
current_sum+=value
current_streak += 1
max_streak = max(max_streak, current_streak)
else:
streaks.append(current_streak)
current_sum=0
current_streak=0
print("\n")
print("nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 1kWh: "+str(max_streak)+" j")
print("nombre d'occurences: "+ str(streaks.count(max_streak)))
print("nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 1kWh: "+str(sum(streaks)/len(streaks))+" j")
max_streak = 0
current_streak = 0
current_sum=0
target=2000
streaks=[]
for value in daily_data['P']:
if current_sum <= target:
current_sum+=value
current_streak += 1
max_streak = max(max_streak, current_streak)
else:
streaks.append(current_streak)
current_sum=0
current_streak=0
print("\n")
print("nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 2kWh: "+str(max_streak)+" j")
print("nombre d'occurences: "+ str(streaks.count(max_streak)))
print("nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 2kWh: "+str(sum(streaks)/len(streaks))+" j")
max_streak = 0
current_streak = 0
current_sum=0
target=3000
streaks=[]
for value in daily_data['P']:
if current_sum <= target:
current_sum+=value
current_streak += 1
max_streak = max(max_streak, current_streak)
else:
streaks.append(current_streak)
current_sum=0
current_streak=0
print("\n")
print("nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 3kWh: "+str(max_streak)+" j")
print("nombre d'occurences: "+ str(streaks.count(max_streak)))
print("nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 3kWh: "+str(sum(streaks)/len(streaks))+" j")
daily_data['P']=daily_data['P']/1000
#Production d'un kWh à partir des data jrc:
resultday=daily_data['P'].resample('D').sum()
resultday.index=pd.to_datetime(resultday.index,format="%Y%m%d")
print("\nProduction moyenne par jour (kWh):\n", resultday.mean())
print("Production minimum par jour (kWh):\n", resultday.min())
print("Production maximum par jour (kWh):\n", resultday.max())
# Calculer les sommes de production par semaine
resultweek=daily_data['P'].resample('W').sum()
# Calculer les sommes de production par mois
resultmonth=daily_data['P'].resample('ME').sum()
# Calculer les sommes de production par trimestre
resulttrim=resultday.resample('QE').sum()
resulttrim=resulttrim.rename_axis('trimestre')
print("\nProduction par trimestre (kWh):\n",resulttrim.to_string())
# Calculer les sommes de production par an
resultyear=daily_data['P'].resample('YE').sum()
print("\nProduction annuelle moyennes d'1kWc (kWh):\n",resultyear.mean())
# Calculer le nombre de jours consécutifs maximum sans production
max_streak = 0
current_streak = 0
for value in resultday:
if value == 0:
current_streak += 1
max_streak = max(max_streak, current_streak)
else:
current_streak = 0 # Reset the streak if the value is not zero
print(f"\nNombre de jours consecutifs maximum à production 0: {max_streak}")
# Moyenne par trimestre pour chaque trimestre
moyenne_trimestrielle_par_trimestre = resulttrim.groupby(resulttrim.index.quarter).mean()
# Minimum par trimestre pour chaque trimestre
min_trimestrielle_par_trimestre = resulttrim.groupby(resulttrim.index.quarter).min()
# Maximum par trimestre pour chaque trimestre
max_trimestrielle_par_trimestre = resulttrim.groupby(resulttrim.index.quarter).max()
# Imprimer les résultats
print("\nMoyenne par trimestre pour chaque trimestre (kWh):\n", moyenne_trimestrielle_par_trimestre)
print("\nMinimum par trimestre pour chaque trimestre (kWh):\n", min_trimestrielle_par_trimestre)
print("\nMaximum par trimestre pour chaque trimestre (kWh):\n", max_trimestrielle_par_trimestre)
# Demander à l'utilisateur d'entrer sa consommation d'electricité journaliere
inputelecconsoday = input("Entrez la consommation d'électricité journaliere (kWh): ")
# Remplacer les virgules par des points
inputelecconsoday = float(inputelecconsoday.replace(',', '.'))
# Demander à l'utilisateur batterie plomb ou lithium
typebatterie = input("Voulez vous utiliser des batteries au plomb? Taper oui ou o pour repondre oui (Lithium par défaut si rien n'est indiqué)")
# Dimensionnement batterie initiale pour avoir 24h d'autonomie:
if typebatterie=="oui" or typebatterie=="o" or typebatterie=="y" or typebatterie=="yes":
batterie0=int(math.ceil(inputelecconsoday/0.5))
typebatterie="plomb"
else:
batterie0=int(math.ceil(inputelecconsoday/0.8))
typebatterie="lithium"
print(f"""Seuil batterie initiale avec hypothèse entrée et données fournies par l'utilisateur (batterie {typebatterie}))
hypothese:(conso elec journaliere / 0.8 au lithium et conso elec journaliere / 0.5 au plomb)
{batterie0} kWh""")
# Demander à l'utilisateur combien de jours sans elec il ou elle est peut supporter
inputjnoelec = input("Combien de jours maximum consécutifs sans electricité (ou avec un groupe electrogene) pouvez vous supporter (0 par défaut si reponse vide)")
try:
jnoelec=int(inputjnoelec)
except Exception as err:
jnoelec=0
print(f"""Nombre de jours maximum consécutifs sans electricité (ou avec un groupe electrogene) pris en hypothèse
{jnoelec} j""")
# Dimensionnement puissance crete des modules (kWc) initiale pour produire suffisamment en hiver (hypothese 2kWh par kWc par jour):
puissance0=int(math.ceil(inputelecconsoday/2))
print(f"""\nSeuil puissance initiale avec hypothèse entrée et données fournies par l'utilisateur
hypothèse: conso elec journaliere/2 (2kWh produit par kWc en hiver)
{puissance0} kWc""")
batterie0_input = input("\n\nSi vous souhaitez corriger la valeur initiale de batterie (kWh) pour les itérations, entrer votre valeur, sinon appuyer sur entree")
try:
_=float(batterie0_input)
batterie0=_
except Exception as err:
print(f"\nerreur de type ou valeur utilisateur vide, poursuite avec utilisation de batterie0={batterie0}kWh")
puissance0_input = input("\n\nSi vous souhaitez corriger la valeur initiale de puissance (kWc) pour les itérations, entrer votre valeur, sinon appuyer sur entree")
try:
_=float(puissance0_input)
puissance0=_
except Exception as err:
print(f"\nerreur de type ou valeur utilisateur vide, poursuite avec utilisation de puissance0={puissance0}kWc")
# Itérations algorithmiques stockage&consommation
#fonction check surface volume
def iterv(data,consoelecday,v0,p0,joursnoelec):
elec=v0
current_streak = 0
listjnoelec=[]
for i in range(len(data)):
recupday=data.iloc[i]*p0
#print(f'recupday:{recupday}')
consoday=consoelecday
elec=elec+recupday-consoday
#print(f'water:{water}')
if elec>v0:
#print("batterie pleine")
current_streak=0
elec=v0 #hypothese gestion du trop plein ok
continue
elif elec<0 and current_streak<joursnoelec:
if current_streak==0:
listjnoelec.append([data.index[i].strftime('%d-%m-%Y'),1])
else:
listjnoelec[-1][-1]+=1
elec=0
current_streak+=1
continue
elif elec<0 and current_streak>=joursnoelec:
#print("batterie vide")
#time.sleep(1)
return (0,0)
else:
current_streak=0
nb_episode_no_elec=len(listjnoelec)
if len(listjnoelec)!=0:
list_duree_episode_no_elec=[length[1] for length in listjnoelec]
duree_moy_episode_no_elec=sum(list_duree_episode_no_elec)/len(list_duree_episode_no_elec)
else:
duree_moy_episode_no_elec=0
#print("les puissances et batteries permettent de subvenir à la consommation d'electricité sur le dataset")
return (v0,p0,joursnoelec,nb_episode_no_elec,duree_moy_episode_no_elec,listjnoelec)
#hypothèse récupérateur plein à t0
elec=batterie0
resultpuissancevolume=(batterie0,puissance0,jnoelec,0)
#boucle iteration
listpuissance0=[puissance0*(1+i*0.33) for i in range(0,999)]
listbatterie0=[batterie0*(1+i*0.5) for i in range(0,999)]
listresult_0blackout=[]
listresult_blackout=[]
# increment avec hypothèse jnoelec=0 (k in range 0,1)
for i in range(0,14): #boucle iteration surface
for j in range (0,i+40):
for k in range(0,1):
resultpuissancevolume=iterv(resultday,inputelecconsoday,listbatterie0[j],listpuissance0[i],k)
if resultpuissancevolume!=(0,0):
listresult_0blackout.append(resultpuissancevolume)
break
else:
continue
if resultpuissancevolume!=(0,0):
break
else:
continue
# increment avec hypothèse jnoelec=20 (k in range 0,21)
for i in range(0,14): #boucle iteration surface
for j in range (0,i+40):
for k in range(0,21):
resultpuissancevolume=iterv(resultday,inputelecconsoday,listbatterie0[j],listpuissance0[i],k)
if resultpuissancevolume!=(0,0):
listresult_blackout.append(resultpuissancevolume)
break
else:
continue
if resultpuissancevolume!=(0,0):
break
else:
continue
# Affichage des résultats des boucles d'itérations
for k in listresult_0blackout:
print(f"""avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de {k[0]}kWh
et une puissance crete de {k[1]}kWc,
et une hypothèse de {k[2]}j sans elec possible
et {k[3]} episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene)
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
{k[5]}
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de {k[4]}j
on satisfait aux besoins utilisateurs ({inputelecconsoday}kWh/jour)entrées en hypothèse""")
for k in listresult_blackout:
print(f"""avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de {k[0]}kWh
et une puissance crete de {k[1]}kWc,
et une hypothèse de {k[2]}j sans elec possible
et {k[3]} episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
{k[5]}
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de {k[4]}j
on satisfait aux besoins utilisateurs ({inputelecconsoday}kWh/jour)entrées en hypothèse""")
print('\n\n\n\n')
print('affichage des résultats optimisés')
# Optimisation résultats:
# premier résultat en incrémentant la puissance crete dont la capacité de batterie est minimale
batterie_0blackout=[k[0] for k in listresult_0blackout]
minbatterie_0blackout=min(batterie_0blackout)
for k in listresult_0blackout:
if k[0]==minbatterie_0blackout:
print(f"""avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de {k[0]}kWh
et une puissance crete de {k[1]}kWc,
et une hypothèse de {k[2]}j sans elec possible
et {k[3]} episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
{k[5]}
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de {k[4]}j
on satisfait aux besoins utilisateurs ({inputelecconsoday}kWh/jour)entrées en hypothèse""")
break
# premier résultat en incrémentant la puissance crete fournissant un nb de jours de blackout inferieur ou égal
# à celui entrée par l'utilisateur
for k in listresult_blackout:
if k[2]<=jnoelec:
print(f"""avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de {k[0]}kWh
et une puissance crete de {k[1]}kWc,
et une hypothèse de {k[2]}j sans elec possible
et {k[3]} episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
{k[5]}
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de {k[4]}j
on satisfait aux besoins utilisateurs ({inputelecconsoday}kWh/jour)entrées en hypothèse""")
break
Étape 6 - Resultats optimisés
Pour notre exemple, on aboutit aux résultats suivant (avec 1j de blackout authorisé): Les "résultats optimisés sont tout en bas":
Entrez la latitude de votre lieux: 44.21
Entrez la longitude de votre lieux: 0.6
--2024-02-26 10:33:03-- https://re.jrc.ec.europa.eu/api/v5_2/seriescalc?lat=44.21&lon=0.6&loss=14&angle=45&aspect=0&startyear=2005&endyear=2020&pvcalculation=1&peakpower=1&pvtechchoice=crystSi&browser=0&outputformat=csv
Résolution de re.jrc.ec.europa.eu (re.jrc.ec.europa.eu)… 139.191.221.18
Connexion à re.jrc.ec.europa.eu (re.jrc.ec.europa.eu)|139.191.221.18|:443… connecté.
requête HTTP transmise, en attente de la réponse… 200 OK
Taille : 6291498 (6,0M) [text/html]
Sauvegarde en : « output.csv »
output.csv 100%[===================>] 6,00M 924KB/s ds 6,6s
2024-02-26 10:33:15 (935 KB/s) — « output.csv » sauvegardé [6291498/6291498]
nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 1kWh: 4 j
nombre d'occurences: 1
nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 1kWh: 1.1124367317425885 j
nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 2kWh: 5 j
nombre d'occurences: 3
nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 2kWh: 1.2801404603979711 j
nb de jours consécutifs maximum pour qu'1kWc produise 3kWh: 7 j
nombre d'occurences: 1
nb de jours consécutifs moyen pour qu'1kWc produise 3kWh: 1.4647827920708563 j
Production moyenne par jour (kWh):
3.4647373750855586
Production minimum par jour (kWh):
0.0
Production maximum par jour (kWh):
6.65973
Production par trimestre (kWh):
trimestre
2005-03-31 270.61873
2005-06-30 375.19860
2005-09-30 399.88483
2005-12-31 227.83211
2006-03-31 247.08225
2006-06-30 406.74469
2006-09-30 389.15084
2006-12-31 233.99673
2007-03-31 229.51101
2007-06-30 348.08326
2007-09-30 390.18250
2007-12-31 250.28163
2008-03-31 250.92750
2008-06-30 347.19224
2008-09-30 385.65265
2008-12-31 202.49621
2009-03-31 286.17018
2009-06-30 350.54905
2009-09-30 397.91366
2009-12-31 237.82626
2010-03-31 270.37967
2010-06-30 366.25185
2010-09-30 394.97859
2010-12-31 236.15058
2011-03-31 271.79874
2011-06-30 400.72606
2011-09-30 375.03136
2011-12-31 255.71054
2012-03-31 294.54006
2012-06-30 344.85630
2012-09-30 394.78475
2012-12-31 217.89572
2013-03-31 259.29700
2013-06-30 323.23362
2013-09-30 402.19088
2013-12-31 228.47074
2014-03-31 269.02207
2014-06-30 385.10605
2014-09-30 388.68544
2014-12-31 252.14707
2015-03-31 242.50067
2015-06-30 402.51604
2015-09-30 400.27883
2015-12-31 273.09912
2016-03-31 248.11709
2016-06-30 354.38829
2016-09-30 411.78424
2016-12-31 224.34658
2017-03-31 267.96166
2017-06-30 410.52346
2017-09-30 363.48085
2017-12-31 251.06744
2018-03-31 232.00466
2018-06-30 362.20307
2018-09-30 426.26626
2018-12-31 219.24131
2019-03-31 313.30073
2019-06-30 368.80542
2019-09-30 407.65806
2019-12-31 201.23835
2020-03-31 283.23040
2020-06-30 389.49692
2020-09-30 395.69922
2020-12-31 240.16453
Freq: QE-DEC
Production annuelle moyennes d'1kWc (kWh):
1265.4953262499998
Nombre de jours consecutifs maximum à production 0: 2
Moyenne par trimestre pour chaque trimestre (kWh):
trimestre
1 264.778901
2 370.992183
3 395.226435
4 234.497807
Name: P, dtype: float64
Minimum par trimestre pour chaque trimestre (kWh):
trimestre
1 229.51101
2 323.23362
3 363.48085
4 201.23835
Name: P, dtype: float64
Maximum par trimestre pour chaque trimestre (kWh):
trimestre
1 313.30073
2 410.52346
3 426.26626
4 273.09912
Name: P, dtype: float64
Entrez la consommation d'électricité journaliere (kWh): 4
Voulez vous utiliser des batteries au plomb? Taper oui ou o pour repondre oui (Lithium par défaut si rien n'est indiqué)
Seuil batterie initiale avec hypothèse entrée et données fournies par l'utilisateur (batterie lithium))
hypothese:(conso elec journaliere / 0.8 au lithium et conso elec journaliere / 0.5 au plomb)
5 kWh
Combien de jours maximum consécutifs sans electricité (ou avec un groupe electrogene) pouvez vous supporter (0 par défaut si reponse vide)1
Nombre de jours maximum consécutifs sans electricité (ou avec un groupe electrogene) pris en hypothèse
1 j
Seuil puissance initiale avec hypothèse entrée et données fournies par l'utilisateur
hypothèse: conso elec journaliere/2 (2kWh produit par kWc en hiver)
2 kWc
Si vous souhaitez corriger la valeur initiale de batterie (kWh) pour les itérations, entrer votre valeur, sinon appuyer sur entree
erreur de type ou valeur utilisateur vide, poursuite avec utilisation de batterie0=5kWh
Si vous souhaitez corriger la valeur initiale de puissance (kWc) pour les itérations, entrer votre valeur, sinon appuyer sur entree
erreur de type ou valeur utilisateur vide, poursuite avec utilisation de puissance0=2kWc
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 75.0kWh
et une puissance crete de 2.0kWc,
et une hypothèse de 0j sans elec possible
et 0 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene)
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 22.5kWh
et une puissance crete de 2.66kWc,
et une hypothèse de 0j sans elec possible
et 0 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene)
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 17.5kWh
et une puissance crete de 3.3200000000000003kWc,
et une hypothèse de 0j sans elec possible
et 0 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene)
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 15.0kWh
et une puissance crete de 3.98kWc,
et une hypothèse de 0j sans elec possible
et 0 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene)
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 12.5kWh
et une puissance crete de 4.640000000000001kWc,
et une hypothèse de 0j sans elec possible
et 0 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene)
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 12.5kWh
et une puissance crete de 5.300000000000001kWc,
et une hypothèse de 0j sans elec possible
et 0 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene)
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 10.0kWh
et une puissance crete de 5.96kWc,
et une hypothèse de 0j sans elec possible
et 0 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene)
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 10.0kWh
et une puissance crete de 6.62kWc,
et une hypothèse de 0j sans elec possible
et 0 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene)
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 10.0kWh
et une puissance crete de 7.28kWc,
et une hypothèse de 0j sans elec possible
et 0 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene)
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 10.0kWh
et une puissance crete de 7.94kWc,
et une hypothèse de 0j sans elec possible
et 0 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene)
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 10.0kWh
et une puissance crete de 8.600000000000001kWc,
et une hypothèse de 0j sans elec possible
et 0 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene)
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 10.0kWh
et une puissance crete de 9.260000000000002kWc,
et une hypothèse de 0j sans elec possible
et 0 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene)
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 10.0kWh
et une puissance crete de 9.92kWc,
et une hypothèse de 0j sans elec possible
et 0 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene)
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 10.0kWh
et une puissance crete de 10.58kWc,
et une hypothèse de 0j sans elec possible
et 0 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene)
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 5.0kWh
et une puissance crete de 2.0kWc,
et une hypothèse de 10j sans elec possible
et 185 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[['14-01-2005', 1], ['19-01-2005', 3], ['23-01-2005', 2], ['01-02-2005', 1], ['11-02-2005', 3], ['17-11-2005', 1], ['26-11-2005', 3], ['02-12-2005', 1], ['04-12-2005', 2], ['07-12-2005', 2], ['12-12-2005', 6], ['22-12-2005', 2], ['25-12-2005', 3], ['31-12-2005', 2], ['03-01-2006', 10], ['18-01-2006', 4], ['29-01-2006', 7], ['23-02-2006', 1], ['09-03-2006', 2], ['21-11-2006', 2], ['25-11-2006', 2], ['28-11-2006', 1], ['30-11-2006', 5], ['08-12-2006', 3], ['20-12-2006', 7], ['08-01-2007', 1], ['20-01-2007', 4], ['30-01-2007', 4], ['06-02-2007', 3], ['08-10-2007', 1], ['10-10-2007', 1], ['01-12-2007', 1], ['07-12-2007', 3], ['15-12-2007', 1], ['25-12-2007', 5], ['01-01-2008', 3], ['05-01-2008', 5], ['11-01-2008', 1], ['18-01-2008', 2], ['22-01-2008', 2], ['30-01-2008', 1], ['01-02-2008', 1], ['07-03-2008', 1], ['11-03-2008', 2], ['17-05-2008', 2], ['28-10-2008', 1], ['30-10-2008', 2], ['02-11-2008', 2], ['06-11-2008', 2], ['15-11-2008', 9], ['30-11-2008', 2], ['03-12-2008', 2], ['12-12-2008', 9], ['25-12-2008', 2], ['04-01-2009', 9], ['14-01-2009', 1], ['23-01-2009', 2], ['19-04-2009', 2], ['16-08-2009', 1], ['11-11-2009', 1], ['02-12-2009', 1], ['04-12-2009', 1], ['06-12-2009', 3], ['14-12-2009', 3], ['23-12-2009', 2], ['28-12-2009', 2], ['04-01-2010', 4], ['09-01-2010', 4], ['14-01-2010', 1], ['16-01-2010', 2], ['05-05-2010', 2], ['01-11-2010', 1], ['04-11-2010', 3], ['08-11-2010', 5], ['25-11-2010', 1], ['28-11-2010', 1], ['02-12-2010', 2], ['17-12-2010', 2], ['22-12-2010', 3], ['07-01-2011', 3], ['13-01-2011', 3], ['31-01-2011', 2], ['04-02-2011', 1], ['23-02-2011', 4], ['02-03-2011', 2], ['29-10-2011', 1], ['05-11-2011', 4], ['25-11-2011', 4], ['04-12-2011', 5], ['14-12-2011', 3], ['21-12-2011', 3], ['13-01-2012', 3], ['23-01-2012', 1], ['08-02-2012', 1], ['15-02-2012', 1], ['20-10-2012', 2], ['06-11-2012', 1], ['20-11-2012', 4], ['25-11-2012', 5], ['14-12-2012', 1], ['22-12-2012', 1], ['05-01-2013', 6], ['19-01-2013', 1], ['22-01-2013', 1], ['26-01-2013', 2], ['08-11-2013', 1], ['10-11-2013', 1], ['15-11-2013', 1], ['17-11-2013', 3], ['23-11-2013', 3], ['03-12-2013', 4], ['25-01-2014', 3], ['01-02-2014', 1], ['15-02-2014', 1], ['24-11-2014', 3], ['01-12-2014', 3], ['06-12-2014', 1], ['13-12-2014', 8], ['24-12-2014', 2], ['27-12-2014', 2], ['03-01-2015', 4], ['10-01-2015', 1], ['24-01-2015', 1], ['29-01-2015', 2], ['03-03-2015', 1], ['12-11-2015', 5], ['19-11-2015', 1], ['26-11-2015', 1], ['04-12-2015', 2], ['03-01-2016', 8], ['21-01-2016', 3], ['01-02-2016', 2], ['16-10-2016', 2], ['05-11-2016', 1], ['18-11-2016', 1], ['22-11-2016', 4], ['20-12-2016', 1], ['24-12-2016', 3], ['30-12-2016', 6], ['11-01-2017', 2], ['06-12-2017', 3], ['10-12-2017', 2], ['13-12-2017', 6], ['22-12-2017', 4], ['28-12-2017', 3], ['03-01-2018', 5], ['14-01-2018', 3], ['20-01-2018', 4], ['30-01-2018', 2], ['05-02-2018', 2], ['08-02-2018', 1], ['20-02-2018', 1], ['28-03-2018', 1], ['28-10-2018', 2], ['02-11-2018', 1], ['09-11-2018', 2], ['04-12-2018', 1], ['09-12-2018', 1], ['13-12-2018', 4], ['21-12-2018', 5], ['29-12-2018', 4], ['08-01-2019', 1], ['13-01-2019', 2], ['22-01-2019', 1], ['30-01-2019', 2], ['23-10-2019', 2], ['02-11-2019', 1], ['04-11-2019', 5], ['16-11-2019', 3], ['01-12-2019', 2], ['07-12-2019', 3], ['12-12-2019', 3], ['23-12-2019', 3], ['04-01-2020', 2], ['29-02-2020', 1], ['04-03-2020', 2], ['23-04-2020', 1], ['12-05-2020', 1], ['06-10-2020', 1], ['03-12-2020', 2], ['10-12-2020', 2], ['13-12-2020', 3], ['18-12-2020', 2], ['21-12-2020', 5], ['28-12-2020', 2]]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 2.5513513513513515j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 5.0kWh
et une puissance crete de 2.66kWc,
et une hypothèse de 8j sans elec possible
et 103 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[['19-01-2005', 3], ['23-01-2005', 1], ['01-02-2005', 1], ['12-02-2005', 2], ['26-11-2005', 3], ['05-12-2005', 1], ['08-12-2005', 1], ['12-12-2005', 6], ['23-12-2005', 1], ['26-12-2005', 2], ['31-12-2005', 1], ['04-01-2006', 4], ['09-01-2006', 4], ['20-01-2006', 2], ['29-01-2006', 4], ['03-02-2006', 2], ['22-11-2006', 1], ['04-12-2006', 1], ['10-12-2006', 1], ['22-12-2006', 5], ['22-01-2007', 2], ['30-01-2007', 4], ['08-02-2007', 1], ['01-12-2007', 1], ['08-12-2007', 2], ['26-12-2007', 4], ['03-01-2008', 1], ['06-01-2008', 4], ['11-01-2008', 1], ['23-01-2008', 1], ['07-03-2008', 1], ['17-05-2008', 2], ['07-11-2008', 1], ['16-11-2008', 8], ['01-12-2008', 1], ['04-12-2008', 1], ['15-12-2008', 6], ['26-12-2008', 1], ['05-01-2009', 8], ['24-01-2009', 1], ['19-04-2009', 2], ['16-08-2009', 1], ['11-11-2009', 1], ['08-12-2009', 1], ['14-12-2009', 3], ['23-12-2009', 2], ['05-01-2010', 3], ['09-01-2010', 2], ['12-01-2010', 1], ['06-05-2010', 1], ['05-11-2010', 2], ['12-11-2010', 1], ['22-12-2010', 3], ['08-01-2011', 1], ['31-01-2011', 2], ['06-11-2011', 3], ['25-11-2011', 4], ['07-12-2011', 2], ['21-12-2011', 3], ['14-01-2012', 2], ['20-10-2012', 2], ['21-11-2012', 2], ['25-11-2012', 2], ['28-11-2012', 1], ['14-12-2012', 1], ['22-12-2012', 1], ['05-01-2013', 6], ['19-01-2013', 1], ['18-11-2013', 2], ['24-11-2013', 2], ['04-12-2013', 2], ['25-01-2014', 3], ['25-11-2014', 2], ['02-12-2014', 2], ['14-12-2014', 7], ['05-01-2015', 2], ['13-11-2015', 2], ['04-01-2016', 5], ['10-01-2016', 1], ['23-01-2016', 1], ['17-10-2016', 1], ['23-11-2016', 1], ['25-11-2016', 1], ['20-12-2016', 1], ['25-12-2016', 2], ['31-12-2016', 5], ['12-01-2017', 1], ['22-12-2017', 4], ['29-12-2017', 1], ['04-01-2018', 3], ['16-01-2018', 1], ['21-01-2018', 3], ['31-01-2018', 1], ['04-12-2018', 1], ['15-12-2018', 2], ['22-12-2018', 4], ['30-12-2018', 3], ['31-01-2019', 1], ['17-11-2019', 2], ['02-12-2019', 1], ['08-12-2019', 1], ['13-12-2019', 2], ['29-12-2020', 1]]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 2.203883495145631j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 5.0kWh
et une puissance crete de 3.3200000000000003kWc,
et une hypothèse de 6j sans elec possible
et 66 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[['20-01-2005', 2], ['23-01-2005', 1], ['01-02-2005', 1], ['12-02-2005', 2], ['27-11-2005', 1], ['12-12-2005', 6], ['27-12-2005', 1], ['06-01-2006', 2], ['09-01-2006', 1], ['11-01-2006', 2], ['29-01-2006', 3], ['03-02-2006', 2], ['24-12-2006', 3], ['23-01-2007', 1], ['01-02-2007', 2], ['27-12-2007', 3], ['23-01-2008', 1], ['07-03-2008', 1], ['17-05-2008', 2], ['16-11-2008', 4], ['21-11-2008', 1], ['23-11-2008', 1], ['19-12-2008', 2], ['26-12-2008', 1], ['05-01-2009', 1], ['07-01-2009', 6], ['19-04-2009', 1], ['16-08-2009', 1], ['14-12-2009', 3], ['24-12-2009', 1], ['05-01-2010', 1], ['10-01-2010', 1], ['12-01-2010', 1], ['05-11-2010', 2], ['23-12-2010', 2], ['01-02-2011', 1], ['07-11-2011', 1], ['26-11-2011', 3], ['21-12-2011', 3], ['14-01-2012', 1], ['20-10-2012', 2], ['21-11-2012', 1], ['26-11-2012', 1], ['14-12-2012', 1], ['05-01-2013', 6], ['24-11-2013', 2], ['05-12-2013', 1], ['26-01-2014', 2], ['26-11-2014', 1], ['02-12-2014', 2], ['17-12-2014', 3], ['13-11-2015', 1], ['05-01-2016', 1], ['07-01-2016', 2], ['17-10-2016', 1], ['23-11-2016', 1], ['01-01-2017', 4], ['23-12-2017', 3], ['06-01-2018', 1], ['22-01-2018', 2], ['31-01-2018', 1], ['16-12-2018', 1], ['23-12-2018', 3], ['30-12-2018', 3], ['02-12-2019', 1], ['14-12-2019', 1]]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 1.8636363636363635j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 5.0kWh
et une puissance crete de 3.98kWc,
et une hypothèse de 6j sans elec possible
et 43 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[['20-01-2005', 2], ['01-02-2005', 1], ['13-02-2005', 1], ['12-12-2005', 5], ['27-12-2005', 1], ['07-01-2006', 1], ['12-01-2006', 1], ['29-01-2006', 1], ['31-01-2006', 1], ['04-02-2006', 1], ['25-12-2006', 2], ['02-02-2007', 1], ['28-12-2007', 2], ['23-01-2008', 1], ['07-03-2008', 1], ['17-05-2008', 2], ['16-11-2008', 4], ['21-11-2008', 1], ['08-01-2009', 2], ['11-01-2009', 2], ['19-04-2009', 1], ['16-08-2009', 1], ['15-12-2009', 2], ['24-12-2009', 1], ['05-01-2010', 1], ['10-01-2010', 1], ['06-11-2010', 1], ['23-12-2010', 2], ['01-02-2011', 1], ['26-11-2011', 3], ['22-12-2011', 2], ['21-10-2012', 1], ['05-01-2013', 6], ['25-11-2013', 1], ['26-01-2014', 1], ['03-12-2014', 1], ['17-10-2016', 1], ['01-01-2017', 4], ['23-12-2017', 3], ['23-01-2018', 1], ['23-12-2018', 1], ['25-12-2018', 1], ['30-12-2018', 3]]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 1.697674418604651j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 5.0kWh
et une puissance crete de 4.640000000000001kWc,
et une hypothèse de 4j sans elec possible
et 22 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[['12-12-2005', 1], ['14-12-2005', 3], ['27-12-2005', 1], ['26-12-2006', 1], ['07-03-2008', 1], ['17-05-2008', 2], ['17-11-2008', 3], ['09-01-2009', 1], ['11-01-2009', 2], ['19-04-2009', 1], ['16-08-2009', 1], ['15-12-2009', 2], ['23-12-2010', 2], ['27-11-2011', 2], ['23-12-2011', 1], ['06-01-2013', 4], ['25-11-2013', 1], ['03-12-2014', 1], ['02-01-2017', 3], ['24-12-2017', 2], ['23-12-2018', 1], ['01-01-2019', 1]]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 1.6818181818181819j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 5.0kWh
et une puissance crete de 5.300000000000001kWc,
et une hypothèse de 4j sans elec possible
et 16 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[['14-12-2005', 3], ['27-12-2005', 1], ['17-05-2008', 2], ['17-11-2008', 3], ['09-01-2009', 1], ['12-01-2009', 1], ['19-04-2009', 1], ['16-08-2009', 1], ['15-12-2009', 1], ['24-12-2010', 1], ['28-11-2011', 1], ['06-01-2013', 4], ['25-11-2013', 1], ['03-12-2014', 1], ['03-01-2017', 2], ['01-01-2019', 1]]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 1.5625j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 5.0kWh
et une puissance crete de 5.96kWc,
et une hypothèse de 2j sans elec possible
et 10 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[['15-12-2005', 2], ['17-05-2008', 2], ['18-11-2008', 2], ['19-04-2009', 1], ['16-08-2009', 1], ['15-12-2009', 1], ['24-12-2010', 1], ['06-01-2013', 2], ['09-01-2013', 1], ['03-12-2014', 1]]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 1.4j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 5.0kWh
et une puissance crete de 6.62kWc,
et une hypothèse de 2j sans elec possible
et 5 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[['16-12-2005', 1], ['18-05-2008', 1], ['19-04-2009', 1], ['16-08-2009', 1], ['06-01-2013', 2]]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 1.2j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 5.0kWh
et une puissance crete de 7.28kWc,
et une hypothèse de 1j sans elec possible
et 4 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[['18-05-2008', 1], ['19-04-2009', 1], ['16-08-2009', 1], ['07-01-2013', 1]]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 1.0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 5.0kWh
et une puissance crete de 7.94kWc,
et une hypothèse de 1j sans elec possible
et 4 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[['18-05-2008', 1], ['19-04-2009', 1], ['16-08-2009', 1], ['07-01-2013', 1]]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 1.0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 5.0kWh
et une puissance crete de 8.600000000000001kWc,
et une hypothèse de 1j sans elec possible
et 3 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[['18-05-2008', 1], ['19-04-2009', 1], ['16-08-2009', 1]]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 1.0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 5.0kWh
et une puissance crete de 9.260000000000002kWc,
et une hypothèse de 1j sans elec possible
et 3 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[['18-05-2008', 1], ['19-04-2009', 1], ['16-08-2009', 1]]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 1.0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 5.0kWh
et une puissance crete de 9.92kWc,
et une hypothèse de 1j sans elec possible
et 3 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[['18-05-2008', 1], ['19-04-2009', 1], ['16-08-2009', 1]]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 1.0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 5.0kWh
et une puissance crete de 10.58kWc,
et une hypothèse de 1j sans elec possible
et 3 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[['18-05-2008', 1], ['19-04-2009', 1], ['16-08-2009', 1]]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 1.0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
affichage des résultats optimisés
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 10.0kWh
et une puissance crete de 5.96kWc,
et une hypothèse de 0j sans elec possible
et 0 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
avec les données fournies par l'utilisateur, et
une batterie de 5.0kWh
et une puissance crete de 7.28kWc,
et une hypothèse de 1j sans elec possible
et 4 episodes sans elec (ou avec un groupe electrogene):
entre 2005 et 2020:
Liste des episodes sans elec (nb de jours):
[['18-05-2008', 1], ['19-04-2009', 1], ['16-08-2009', 1], ['07-01-2013', 1]]
pour une duree moyenne d'épisode sans elec de 1.0j
on satisfait aux besoins utilisateurs (4.0kWh/jour)entrées en hypothèse
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