(5 révisions intermédiaires par le même utilisateur non affichées) | |||
Ligne 28 : | Ligne 28 : | ||
|Step_Picture_01=Capteur_-_Enregistreur_de_temp_rature_download3.jpg | |Step_Picture_01=Capteur_-_Enregistreur_de_temp_rature_download3.jpg | ||
|Step_Picture_02=Capteur_-_Enregistreur_de_temp_rature_download4.jpg | |Step_Picture_02=Capteur_-_Enregistreur_de_temp_rature_download4.jpg | ||
− | |Material=<translate>*Un ou plusieurs capteurs de température du type DS18B20 | + | |Material=<translate>*Un ou plusieurs capteurs de température du type DS18B20 |
*Une carte électronique ESP8266 | *Une carte électronique ESP8266 | ||
*Une résistance électrique de 4,7 kΩ | *Une résistance électrique de 4,7 kΩ | ||
Ligne 36 : | Ligne 36 : | ||
*Un ordinateur avec : | *Un ordinateur avec : | ||
**Un logiciel capable de lire et d'exécuter des programmes en Python (comme par exemple VSCode ou Thonny) | **Un logiciel capable de lire et d'exécuter des programmes en Python (comme par exemple VSCode ou Thonny) | ||
− | **Le logiciel Tasmotizer téléchargeable via le lien disponible dans "Fichiers" | + | **Le logiciel Tasmotizer téléchargeable via le lien disponible dans la rubrique "Fichiers" de ce tuto |
**Une prise USB</translate> | **Une prise USB</translate> | ||
|ExternalAttachmentsLinks={{ExternalAttachmentsLinks | |ExternalAttachmentsLinks={{ExternalAttachmentsLinks | ||
Ligne 48 : | Ligne 48 : | ||
|Step_Content=<translate>Pour commencer, nous devons tout d'abord réaliser le montage qui nous permettra de brancher nos capteurs de température à l'ESP8266. Pour cela, nous aurons besoin de brancher les capteurs DS18B20, les fils électriques et la résistance à la mini breadboard comme sur le 1er schéma ci-dessus. | |Step_Content=<translate>Pour commencer, nous devons tout d'abord réaliser le montage qui nous permettra de brancher nos capteurs de température à l'ESP8266. Pour cela, nous aurons besoin de brancher les capteurs DS18B20, les fils électriques et la résistance à la mini breadboard comme sur le 1er schéma ci-dessus. | ||
− | Notez que le 1er et le 2e schéma sont identiques, seul le type de breadboard utilisée est différent. Le 3e schéma montre comment brancher plusieurs capteurs de température sur une breadboard classique. A vous d'adapter le montage sur la mini breadboard pour pouvoir brancher plusieurs capteurs | + | Notez que le 1er et le 2e schéma sont identiques, seul le type de breadboard utilisée est différent. Le 3e schéma montre comment brancher plusieurs capteurs de température sur une breadboard classique. A vous d'adapter le montage sur la mini breadboard pour pouvoir brancher plusieurs capteurs si besoin. |
Ligne 54 : | Ligne 54 : | ||
{{Info|A noter que sur l'ESP, il y a plusieurs prises d'entrée (3V) et de sortie (G). Il a également plusieurs prises de capteurs (D0, D1, D2, etc.). Comme la carte est directement branchée sur la mini Breadboard, le plus simple serait d'utiliser la prise capteur D4 avec les prises entrée et sortie d'à côté.}} | {{Info|A noter que sur l'ESP, il y a plusieurs prises d'entrée (3V) et de sortie (G). Il a également plusieurs prises de capteurs (D0, D1, D2, etc.). Comme la carte est directement branchée sur la mini Breadboard, le plus simple serait d'utiliser la prise capteur D4 avec les prises entrée et sortie d'à côté.}} | ||
− | |||
Notez également que les capteurs du modèles DS18B20 ont des broches qui doivent être branchés d'une manière bien spécifiques : | Notez également que les capteurs du modèles DS18B20 ont des broches qui doivent être branchés d'une manière bien spécifiques : | ||
Ligne 92 : | Ligne 91 : | ||
**"Password" : le mot de passe pour se connecter au broker (si nécessaire) | **"Password" : le mot de passe pour se connecter au broker (si nécessaire) | ||
*Dans "Module/template", il faudra choisir le module "Generic" | *Dans "Module/template", il faudra choisir le module "Generic" | ||
− | + | {{Idea|Maintenant que votre carte est connectée à Internet, vous pouvez la débrancher de votre PC et la brancher à une prise murale par exemple. Lorsqu'elle sera à nouveau alimentée, elle se connectera automatiquement au réseau Wifi et au broker MQTT que vous avez choisi.}} | |
− | |||
− | |||
A présent que votre ESP est configurée, l'étape suivante consiste à accéder au menu de Tasmota qui est liée à votre carte. Pour cela, demandez à Tasmotizer l'adresse IP de votre ESP ("Get IP"), copiez la et, dans votre navigateur de recherche, coller cette adresse IP dans la barre de recherche. A partir de là, vous devriez pouvoir accéder à Tasmota.<br /></translate> | A présent que votre ESP est configurée, l'étape suivante consiste à accéder au menu de Tasmota qui est liée à votre carte. Pour cela, demandez à Tasmotizer l'adresse IP de votre ESP ("Get IP"), copiez la et, dans votre navigateur de recherche, coller cette adresse IP dans la barre de recherche. A partir de là, vous devriez pouvoir accéder à Tasmota.<br /></translate> | ||
Ligne 106 : | Ligne 103 : | ||
Puis, sélectionnez sur la prise adéquate le bon modèle d'appareil (ici, dans notre cas, on sélectionne "DS18x20" sur la borne D4). Puis cliquez sur "Enregistrer" : le module de la carte va recharger pour afficher sur le menu principal les températures en temps réel de chaque capteurs que vous avez branché. | Puis, sélectionnez sur la prise adéquate le bon modèle d'appareil (ici, dans notre cas, on sélectionne "DS18x20" sur la borne D4). Puis cliquez sur "Enregistrer" : le module de la carte va recharger pour afficher sur le menu principal les températures en temps réel de chaque capteurs que vous avez branché. | ||
− | Vous pouvez également vérifiez les infos liées au broker MQTT sur lequel vous envoyez toutes vos données de température en cliquant sur "Configuration MQTT" | + | Vous pouvez également vérifiez les infos liées au broker MQTT sur lequel vous envoyez toutes vos données de température en cliquant sur "Configuration MQTT" |
{{Info|Notez qu'il existe des broker MQTT publics tel que "test.mosquitto.org" qui ne nécessite donc pas de mot de passe et de non d'utilisateur pour y accéder.}} | {{Info|Notez qu'il existe des broker MQTT publics tel que "test.mosquitto.org" qui ne nécessite donc pas de mot de passe et de non d'utilisateur pour y accéder.}} | ||
Ligne 129 : | Ligne 126 : | ||
|Step_Content=<translate>A présent que les données qui nous intéressent sont stockées dans un serveur, il nous faut alors de quoi les récupérer. Un programme codé en langage Python est suffisant. | |Step_Content=<translate>A présent que les données qui nous intéressent sont stockées dans un serveur, il nous faut alors de quoi les récupérer. Un programme codé en langage Python est suffisant. | ||
− | Pour cela, il faut lancer votre logiciel de programmation en Python, puis recopier le programme ci-contre. Mais avant de lancer le programme en question, il faut installer ce qu'on appelle en programmation des bibliothèques : la bibliothèque Paho MQTT pour pouvoir utiliser certaines commandes qui nous permettrons d'interagir avec les données du serveur MQTT, et la bibliothèque Matplotlib qui va nous permettre de tracer un graphique à partir de données. Pour cela, aller dans votre invite de commande (celui de votre ordinateur ou celui de VSCode si vous avez installé VSCode) et entrez les lignes suivantes l'une après l'autre pour installer respectivement les deux bibliothèques énoncées ci-dessus : "pip install paho-mqtt" et "pip install matplotlib". | + | Pour cela, il faut lancer votre logiciel de programmation en Python, puis recopier le programme ci-contre. Mais avant de lancer le programme en question, il faut installer ce qu'on appelle en programmation des bibliothèques : la bibliothèque Paho MQTT pour pouvoir utiliser certaines commandes qui nous permettrons d'interagir avec les données du serveur MQTT, et la bibliothèque Matplotlib qui va nous permettre de tracer un graphique à partir de données. Pour cela, aller dans votre invite de commande (celui de votre ordinateur ou celui de VSCode si vous avez installé VSCode) et entrez les lignes suivantes l'une après l'autre pour installer respectivement les deux bibliothèques énoncées ci-dessus : "pip install paho-mqtt" et "pip install matplotlib".{{Info|En programmation, un IDE (pour Integrated Development Environment) est un interpréteur Python intégré à un logiciel de programmation en langage Python. Par exemple, VSCode possède un IDE, en plus de pouvoir programmer en Python. |
+ | Une alternative à cela consiste à développer son code dans un éditeur de texte (par exemple "Notepad++" sous Windows ou "GNU nano" sous Linux), puis de l'exécuter dans une invite de commande. Elle s'ouvre en tapant "cmd" dans la barre de recherche de Windows ou en ouvrant directement le terminal pour les systèmes macOS ou Linux.}} | ||
− | + | Dorénavant, si vous recopiez le programme Python ci-contre, votre logiciel devrait pouvoir vous détecter normalement toutes les commandes que vous avez entré. | |
− | + | ||
+ | |||
+ | Pour plus de précision, on peut constater que le programme est composé en plusieurs parties : | ||
+ | |||
+ | *On commence par importer toutes les bibliothèques dont on a besoin. | ||
+ | *On créer plusieurs variables qui vont par la suite stocker les données de température et de temps (''max_data_points'' peut être modifiable, servant à déterminer le nombre de mesures maximal que prendra en compte votre graphique). | ||
+ | *La fonction ''on_message'' sert à recevoir les données du topic qui nous intéresse et à les "ajouter" à nos variables précédemment créées. S'il y a une erreur avec vos données, alors la fonction vous enverra un message sur votre console d'exécution. | ||
+ | *La fonction ''update_plot'' sert à mettre le graphique à jour avec les nouvelles données à chaque fois qu'elle est appelée. | ||
+ | *La fonction ''show_plot'' va afficher le graphique mis à jour. | ||
+ | *Le reste du programme sert majoritairement à configurer l'abonnement au topic MQTT. | ||
+ | |||
+ | Le programme va donc former une boucle et modifier le graphique au fur et à mesure du temps. | ||
− | + | {{Info|Evidemment, pour que votre programme fonctionne, il faut que votre ordinateur soit connecté à Internet. Sinon, un message d'erreur apparaîtra dans votre console.}}<br /></translate> | |
|Step_Picture_00=Capteur_-_Enregistreur_de_temp_rature_dossier1.png | |Step_Picture_00=Capteur_-_Enregistreur_de_temp_rature_dossier1.png | ||
|Step_Picture_01=Capteur_-_Enregistreur_de_temp_rature_dossier2.png | |Step_Picture_01=Capteur_-_Enregistreur_de_temp_rature_dossier2.png |
Tutorial de Low-tech Lab | Catégories : Outils
Ce tutoriel présente comment réaliser un système de mesure, d'enregistrement et de visualisation de données de température.
Ce tutoriel présente comment réaliser un système de mesure, d'enregistrement et de visualisation de données de température.
capteur, sonde de température, capteur de température, thermomètre
Avec la hausse du prix de l'énergie, vous recherchez probablement un moyen économique de mieux isoler votre habitation pour plus de confort pendant les périodes hivernales. Ce qui est proposé ici n'est pas une solution miracle pour réparer une mauvaise isolation, mais juste une petite installation permettant de réaliser des mesures de température, que ce soit dans une pièce fermée, à l'extérieur ou bien même dans un liquide.
A priori, ce système n'est pas vraiment une low-tech. On pourrait même le comparer à un simple thermomètre. Mais la différence avec un thermomètre est que ce montage est capable d'enregistrer les températures qu'il capte au fur et à mesure.
En effet, les données de température cheminent du/des capteur(s) vers une carte électronique, qui les envoie elle-même vers un serveur appelé broker MQTT où s'échangent de nombreuses données en temps réel. Enfin, celles qui nous intéressent seront alors récupérables grâce à un programme.
Pour commencer, nous devons tout d'abord réaliser le montage qui nous permettra de brancher nos capteurs de température à l'ESP8266. Pour cela, nous aurons besoin de brancher les capteurs DS18B20, les fils électriques et la résistance à la mini breadboard comme sur le 1er schéma ci-dessus.
Notez que le 1er et le 2e schéma sont identiques, seul le type de breadboard utilisée est différent. Le 3e schéma montre comment brancher plusieurs capteurs de température sur une breadboard classique. A vous d'adapter le montage sur la mini breadboard pour pouvoir brancher plusieurs capteurs si besoin.
Si, pour mieux comprendre les schémas, vous ne savez pas comment fonctionne une breadboard classique, vous pouvez cliquer ici pour avoir des explications.
Notez également que les capteurs du modèles DS18B20 ont des broches qui doivent être branchés d'une manière bien spécifiques :
Maintenant que votre système de capteurs est prêt, branchez votre carte ESP à votre ordinateur, puis lancez Tasmotizer.
Vous allez devoir réaliser les configurations suivantes :
La phase d'après consistera à cliquer sur "Send config" pour connecter votre carte :
A présent que votre ESP est configurée, l'étape suivante consiste à accéder au menu de Tasmota qui est liée à votre carte. Pour cela, demandez à Tasmotizer l'adresse IP de votre ESP ("Get IP"), copiez la et, dans votre navigateur de recherche, coller cette adresse IP dans la barre de recherche. A partir de là, vous devriez pouvoir accéder à Tasmota.
Une fois arrivé dans le menu principal de Tasmota, il va falloir que ce dernier détecte que la carte ESP utilise des capteurs de température de type DS18B20. Pour cela, aller dans "Configuration", puis dans "Configuration du Module".
Puis, sélectionnez sur la prise adéquate le bon modèle d'appareil (ici, dans notre cas, on sélectionne "DS18x20" sur la borne D4). Puis cliquez sur "Enregistrer" : le module de la carte va recharger pour afficher sur le menu principal les températures en temps réel de chaque capteurs que vous avez branché.
Vous pouvez également vérifiez les infos liées au broker MQTT sur lequel vous envoyez toutes vos données de température en cliquant sur "Configuration MQTT"
Si vous retournez dans le menu principal de Tasmota et que vous cliquez sur "Console", le logiciel va vous montrer ce que la carte envoie au broker en temps réel. Ainsi, vous pouvez donc constater que la carte renvoie une valeur de prise de mesure du temps (date et heure) et une valeur de température pour chaque capteur branché à la carte.
Il existe un outil qui permet de vérifier le contenu par topic sur un broker MQTT : MQTT Explorer.
Vous pouvez donc, en le téléchargeant en suivant le lien correspondant dans la section outil du wiki et en renseignant les informations de votre broker (host, port, username, password), afin de pouvoir observer le contenu de chaque topic compris dans ce broker, et donc regarder le contenu de celui qui vous intéresse. Vous pouvez dès lors constater que les données sont stockées sous format json, ce qui est un bon format pour envoyer plusieurs valeurs différentes en une seule fois.
A présent que les données qui nous intéressent sont stockées dans un serveur, il nous faut alors de quoi les récupérer. Un programme codé en langage Python est suffisant.
Pour cela, il faut lancer votre logiciel de programmation en Python, puis recopier le programme ci-contre. Mais avant de lancer le programme en question, il faut installer ce qu'on appelle en programmation des bibliothèques : la bibliothèque Paho MQTT pour pouvoir utiliser certaines commandes qui nous permettrons d'interagir avec les données du serveur MQTT, et la bibliothèque Matplotlib qui va nous permettre de tracer un graphique à partir de données. Pour cela, aller dans votre invite de commande (celui de votre ordinateur ou celui de VSCode si vous avez installé VSCode) et entrez les lignes suivantes l'une après l'autre pour installer respectivement les deux bibliothèques énoncées ci-dessus : "pip install paho-mqtt" et "pip install matplotlib".Dorénavant, si vous recopiez le programme Python ci-contre, votre logiciel devrait pouvoir vous détecter normalement toutes les commandes que vous avez entré.
Pour plus de précision, on peut constater que le programme est composé en plusieurs parties :
Le programme va donc former une boucle et modifier le graphique au fur et à mesure du temps.
Comme exemple d'utilisation du Capteur/Enregistreur de température, voici un montage de ce système dans une cuve en inox d'une brasserie, contenant de l'eau chaude permettant au brassage de la bière. L'objectif étant de faire des mesures de température à l'intérieur et à l'extérieur, puis de recommencer après avoir mis en place un système d'isolation sur la cuve.
Le montage comprend donc 4 capteur DS18B20, trois à l'intérieur (fond, milieu et surface de la cuve pour avoir une mesure plus complète) et un à l'extérieur de la cuve. Ces 4 capteurs sont accrochés à un câble d'une longueur assez conséquente pour atteindre le fond de la cuve par des colliers de serrage.
De plus, au lieu d'utiliser une breadboard classique, on utilise comme alternative un autre modèle de board qui nous oblige à souder les fils pur les connecter entre eux.
Pour le reste, la manipulation reste pratiquement la même. Résultat: les données apparaissent sur un site Internet sous la forme d'un graphique représentant la température mesurée par rapport au temps, et ce pour les 4 capteurs.
fr none 0 Published
Vous avez entré un nom de page invalide, avec un ou plusieurs caractères suivants :
< > @ ~ : * € £ ` + = / \ | [ ] { } ; ? #