df_result = pd.DataFrame(data=(0, 0, 0, 0),
columns=['init'], index=['accuracy', 'precision', 'recall', 'AUC'])
for clf in ML.dico_classifier:
print(clf) result_ml = ML.ml(images_video, positives, clf) df_result = pd.merge(df_result, result_ml, right_index=True, left_index=True)
df_result.drop('init', axis=1, inplace=True) ML.plot_heatmap(df_result) return df_result
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